No que se refere à mineração de dados, julgue o item que se segue.

Entre as técnicas de mineração de dados que podem ajudar a criar resultados ideais se inclui a association rule learning, que se refere à observação, em um conjunto de dados, de itens que não correspondem a um padrão ou comportamento esperado.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item que se segue.

No SQL, SELECT * FROM table é uma consulta de banco de dados e exibe informações da tabela do banco de dados, portanto é correto considerá-la uma mineração de dados.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item que se segue.

A mineração de dados tem como objetivos identificar padrões nos dados, classificar dados de partição em classes e otimizar o uso de recursos limitados, como tempo, espaço e materiais.

Acerca de gerenciamento de conteúdo e automação de processos, julgue o item seguinte.

Utilizado na padronização de processos para garantia de maior agilidade nas operações, o BPM agrupa diversas ferramentas com o objetivo de controlar e monitorar o desenvolvimento, o andamento e a conclusão dos processos.

Acerca de gerenciamento de conteúdo e automação de processos, julgue o item seguinte.

O BPM usa uma abordagem centrada em dados e orientada a tarefas, enquanto o gerenciamento de casos tem uma abordagem centrada em processos.

Acerca de gerenciamento de conteúdo e automação de processos, julgue o item seguinte.

ECM e CMS (content management system) possuem o mesmo conjunto de funções e tarefas comuns, competem entre si e são usados no gerenciamento de conteúdo.

Acerca de gerenciamento de conteúdo e automação de processos, julgue o item seguinte.

ECM trata de conteúdos não estruturados, que não estão armazenados em tabelas de banco de dados, mas em diferentes tipos de estruturas, como celulares, arquivos, email e canais de atendimentos.

Acerca de gerenciamento de conteúdo e automação de processos, julgue o item seguinte.

O BPM se adapta perfeitamente a situações em que os processos são repetidos, sendo uma das suas principais vantagens a inexistência de limitações nas inovações, devido a sua estrutura altamente rígida.

Julgue o item a seguir, a respeito de otimização e desempenho de banco de dados.

Com o PostgreSQL, obtêm-se melhores ganhos em operações de classificações (sort) complexas ao se aumentar o valor da variável work_men.

Julgue o item a seguir, a respeito de otimização e desempenho de banco de dados.

Para o processo de tuning, o PostgreSQL possui um parâmetro denominado shared_buffer, para melhoria de desempenho de entrada/saída (I/O, do inglês input/output) do banco de dados, parâmetro esse que é ajustável e fornece I/O direto aos dados, sem usar buffer de kernel.