Acerca de ambientes de replicação, balanceamento de carga e failover, julgue o item que se segue.

Logo após o failover, o banco de dados secundário passa a ser o novo banco de dados primário e fica inativo até ser iniciado pelo administrador, por meio de comandos.

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O balanceamento de carga distribui conexões entre os nós ativos menos congestionados em um cluster.

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A principal vantagem do modelo de replicação passiva ou backup primário é a ausência de sobrecargas no sistema: se o gerenciador primário falhar, o servidor secundário é promovido automaticamente para atuar como primário.

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Em um ambiente distribuído, a replicação de dados busca, entre outros objetivos, melhorar o desempenho de um serviço e aumentar sua disponibilidade.

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Failover é um processo que é acionado automaticamente quando há indisponibilidade de um banco de dados primário, não sendo possível configurar o seu acionamento no modo manual.

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Em um banco de dados relacional, todos os usuários devem possuir uma mesma visão (view) do banco de dados, o que é necessário para garantir a consistência dos dados.

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No catálogo denominado metadados, podem ser encontradas informações sobre uma tabela ou algum outro objeto que faça parte da estrutura do banco de dados.

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Um banco de dados é, especificamente, um conjunto aleatório de dados não relacionados que refletem algo do mundo real.

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Um sistema gerenciador de banco de dados permite que sejam realizadas diversas ações no banco de dados, como, por exemplo, construir e manipular objetos.

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A operação de definição de um banco de dados compreende especificar os tipos, as estruturas e as restrições dos dados que serão armazenados em dispositivos como discos (storage).