Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉₉ > 2,262) = 0,025,
• P (t₁₀ > 2,228) = 0,025,
• P (t₈ > 1,860) = 0,05,
• P( t₉ > 1,833) = 0,05,
• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,
• P (t₁₅ > 2,131) = 0,025,
• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,
• P( t₁₇ > 2,110) = 0,025,
• P( t₁₅ > 1,753) = 0,05,
• P ( t₁₆ > 1,746) = 0,05,
•P ( t₁₇ > 1,740) = 0,05,
• P( t₂₅ > 2,060) = 0,025,
• P ( t₂₄ > 2,064) = 0,025,
• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue.

O valor da estatística do teste qui-quadrado que verifica as hipóteses !$ H_0| \sigma_{AL}^2 = \sigma_{NAL}^2 !$ e !$ H_1 | \sigma_{AL}^2 \sigma_{NAL}^2 !$ é superior a 1, onde !$ \sigma^2 !$ é variância populacional.

Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉₉ > 2,262) = 0,025,
• P (t₁₀ > 2,228) = 0,025,
• P (t₈ > 1,860) = 0,05,
• P( t₉ > 1,833) = 0,05,
• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,
• P (t₁₅ > 2,131) = 0,025,
• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,
• P( t₁₇ > 2,110) = 0,025,
• P( t₁₅ > 1,753) = 0,05,
• P ( t₁₆ > 1,746) = 0,05,
•P ( t₁₇ > 1,740) = 0,05,
• P( t₂₅ > 2,060) = 0,025,
• P ( t₂₄ > 2,064) = 0,025,
• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue.

As empresas não investigadas na operação Alfa concluem as obras, em média, mais rapidamente que as empresas investigadas na citada operação.

Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉₉ > 2,262) = 0,025,
• P (t₁₀ > 2,228) = 0,025,
• P (t₈ > 1,860) = 0,05,
• P( t₉ > 1,833) = 0,05,
• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,
• P (t₁₅ > 2,131) = 0,025,
• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,
• P( t₁₇ > 2,110) = 0,025,
• P( t₁₅ > 1,753) = 0,05,
• P ( t₁₆ > 1,746) = 0,05,
•P ( t₁₇ > 1,740) = 0,05,
• P( t₂₅ > 2,060) = 0,025,
• P ( t₂₄ > 2,064) = 0,025,
• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue.

No levantamento em questão, foram analisadas mais empresas investigadas na operação Alfa que as não investigadas nessa operação.

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x₁) e os anos de estudo (x₂) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Os resíduos do modelo !$ \hat{y} = \hat{ \beta}_0 + \hat{ \beta}_1 x_1 !$ para os votantes em candidatos de direita pode ser corretamente calculado fazendo-se !$ \hat{y} - \hat{ \beta}_0 - \hat{ \beta}_1 x_1 !$, onde !$ \hat{y} !$ é o valor estimado de y !$ \hat{\beta}_0 !$ é o coeficiente linear estimado do modelo e !$ \hat{\beta}_1 !$é o coeficiente linear estimado do modelo.

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x₁) e os anos de estudo (x₂) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Como a Cov(x₂, y) > 0 para a quantidade de votos em candidatos de esquerda, então, para o modelo de regressão linear simples de y em que apenas a varável x₂ fosse considerada, necessariamente o coeficiente angular referente à variável x₂ seria maior que zero.

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x₁) e os anos de estudo (x₂) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Se, para os votantes em candidatos de direita, o valor da estatística F do modelo !$ y = \beta_0 + \beta_1 x_2 + \in !$ tiver valor igual
a 640, então o valor da estatística t para a variável x₂ terá valor superior a 30, onde !$ \beta_0 !$ é o coeficiente linear do modelo, !$ \beta_1 !$ é o coeficiente linear do modelo e !$ \in !$ é o erro.

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x₁) e os anos de estudo (x₂) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Se as variáveis x₁ e x₂ fossem incluídas simultaneamente no modelo e o coeficiente angular referente à variável x₂ fosse maior que zero, mas não significativo para um nível de significância de 5%, então, nesse caso, as estimativas dos coeficientes linear e angular referentes à variável x₁ seriam as mesmas do modelo em que apenas a variável x₁ estivesse presente.

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x₁) e os anos de estudo (x₂) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Se a quantidade de votos fosse considerada apenas aquela da variável x₂, então o coeficiente linear dos votantes em candidatos de esquerda seria maior que o coeficiente linear dos votantes em candidatos de direita.

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x₁) e os anos de estudo (x₂) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Em média, os candidatos de esquerda receberam mais votos que os candidatos da direita.

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x₁) e os anos de estudo (x₂) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Se as variáveis x₁ e x₂ fossem incluídas simultaneamente no modelo utilizado para explicar a quantidade de votos em candidatos de direita, então o erro teria 24 graus de liberdade.