No contexto de padrões e normativas para sistemas de cabeamento estruturado e infraestrutura de redes, assinale a afirmativa correta.

Considere uma sub-rede IPv4 - 192.168.10.24/29.

Nesse caso, é correto afirmar que

Associe as ferramentas listadas a seguir aos seus principais usos ou características.

1. Puppet
2. Jenkins
3. Ansible
( ) Ferramenta de automação que permite a integração contínua e a entrega contínua de projetos, ajudando as equipes de desenvolvimento a automatizar partes do processo de desenvolvimento de software.
( ) Ferramenta que utiliza um modelo declarativo para ajudar na automação de configurações de infraestrutura, garantindo que os sistemas estejam no estado desejado.
( ) Ferramenta de gerenciamento de configuração e automação de TI que utiliza YAML para definir as configurações e procedimentos, não necessitando de um agente instalado nas máquinas-alvo.

Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.

Para configurar o servidor web NGINX para balancear a carga do tráfego HTTP entre um grupo de servidores, é necessário definir este grupo por meio da diretiva

Considere uma tabela relacional TT, com uma única coluna, N, que deveria conter números inteiros positivos, sem repetição, correspondentes a um conjunto de potências de 2, calculadas a partir de um expoente inteiro x, que vai sendo incrementado continuamente, de 1 em 1, como a seguir.

2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024

Entretanto, há falhas na sequência natural das potências, e é preciso descobrir as que estão ausentes na numeração. Por exemplo, se a coluna N contivesse apenas os números

4, 16, 32, 256, 1024

os intervalos de potências ausentes seriam o que seguem.

3-3

6-7

9-9

Assumindo que a função log(N, 2) retorna x, tal que 2^x = N, assinale o comando SQL que produz esses intervalos para qualquer instância da tabela TT construída nesses moldes.

Considere o trecho de código em Python a seguir, que define uma rede neural usando TensorFlow e Keras.

import tensorflow as tf

from tensorflow.keras import layers, models

modelo = models.Sequential()

modelo.add(layers.Conv2D(32, (3, 3),

activation='relu', input_shape=(64, 64, 3)))

modelo.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))

modelo.add(layers.Conv2D(64, (3, 3),

activation='relu'))

modelo.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))

modelo.add(layers.Conv2D(64, (3, 3),

activation='relu'))

modelo.add(layers.Flatten())

modelo.add(layers.Dense(64, activation='relu'))

modelo.add(layers.Dense(10, activation='softmax'))

Com base no código apresentado, assinale a afirmativa incorreta.

Considere um modelo de classificação que produziu os seguintes resultados:
Verdadeiros Positivos (VP): 80
Falsos Negativos (FN): 20
Verdadeiros Negativos (VN):70
Falsos Positivos (FP): 30
Com base nessas informações, a revocação (recall) do modelo será, aproximadamente,

No contexto dos métodos e técnicas de aprendizado de máquina, assinale a afirmativa incorreta.

A Norma NBR ISO 31000:2018 fornece orientações sobre as características da gestão de riscos eficaz e eficiente.

De acordo com esta norma, assinale a afirmativa correta.

Os objetivos de governança e gestão no COBIT 2019 estão agrupados em domínios bem definidos. Controlar todos os ativos de informação e tecnologia para otimizar o valor fornecido pelo seu uso, é um objetivo de gestão do domínio