Dois métodos novos para a produção de biocombustível estão sendo testados. O primeiro método é indicado por X = 1, e o segundo, por X = 0. A qualidade do combustível é medida por um indicador Y, que é uma variável aleatória distribuída segundo uma distribuição normal. Um estudo foi realizado para ajustar um modelo na forma Y = aX + b + !$ \epsilon !$, em que a e b são os coeficientes do modelo e g é o erro aleatório com média zero e variância F2. Os coeficientes do modelo foram estimados por mínimos quadrados ordinários. Os resultados do ajuste e algumas estatísticas descritivas estão apresentados nas tabelas a seguir.
estimativa do | erro-padrão da estimativa | P-valor do teste t para a |
!$ \hat{b} !$ = 21,7 | 0,35 | 0,0001 |
!$ \hat {a} !$ = 4,0 | 0,45 | 0,0001 |
variável | média amostral | desvio-padrão amostral |
X | 0,5 | 0,5 |
Y | 24,0 | 2,5 |
Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.
A estimativa de máxima verossimilhança para o coeficiente a é superior a 5.