Considerando que uma amostra aleatória simples !$ X_0, X_1 \cdots, X_n !$ seja retirada de uma distribuição com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$com respeito à soma ponderada

!$ S_n = \sum_{K = 0}^n \phi^K X_K !$,

na qual !$ | \phi| < 1 !$ , julgue o item que se segue.

Com base no teorema do limite central, é correto concluir que a variável padronizada

!$ { \large S_n - E[S_n] \over \sqrt{Var[s_n]}} !$

converge em distribuição para uma distribuição normal padrão quando !$ n \rightarrow + \infty !$