Considere as afirmações a seguir referentes à Estimadores:

I. A média aritmética amostral !$ \bar{x} !$ é um estimador não- viesado, consistente e eficaz para se estimar a média populacional !$ \mu !$.

II. O estimador !$ \widehat{ \sigma }^2 = { \large 1 \over n} \sum_{ i =1}^n ( X_i - \bar{X})^2 !$ é um estimador não-viesado e con-sistente para a variância populacional !$ \sigma^2 !$.

III. A variância amostral !$ S^2 = { \large 1 \over n -1} \sum_{ i =1}^n ( X_i - \bar{X})^2 !$ é um estimador viesado para a variância populacional

IV. a média amostral x é um estimador mais eficaz do que a mediana amostral md para se estimar a mediana populacional Md.

V. A média aritmética amostral !$ \bar{x} !$ é um estimador viesado e não consistente para se estimar a média populacional !$ \mu !$.

Está CORRETO apenas o que se afirma em: