No contexto da Web Semântica relacione os termos a suas respectivas abordagens.

1 - XML

2 -OWL

3– RDF

4 – Sparql

( ) Conhecida como linguagem ou protocolo de consulta de informação que atua na recuperação de informação nos mais diversos tipos de estrutura de informação para Web Semântica.

( ) Estende o vocabulário da RDF Schema para a inclusão de elementos com maior poder com relação à expressividade e inferência. Além disso, fornece três sublinguagens para permitir o uso da linguagem por aplicações com diferentes requisitos de expressividade e inferência.

( ) A camada denominada fornece um framework para representar informação (metadados) sobre recursos. As principais especificações abrangem um modelo de dados (para expressar declarações sobre os recursos), uma sintaxe baseada em uma linguagem para o intercâmbio das declarações e uma linguagem de definição de esquemas para vocabulários.

( ) Fornece a interoperabilidade em relação à sintaxe de descrição de recursos da Web Semântica. É uma linguagem para representação sintática de recursos de maneira independente de plataforma.

Assinale a alternativa que apresente a relação correta, de cima para baixo.

Com relação à Recuperação da Informação, analise as afirmativas a seguir:

I. O Modelo Vetorial e o Modelo Probabilístico são exemplos de modelos clássicos da Recuperação da Informação.
II. Segundo Salton e Buckley (1988), “quando um conjunto grande de termos é utilizado para a representação de um documento é alta a chance desse documento ser considerado semelhante a outro documento ou consulta”. Os autores estão se referindo ao modelo Probabilístico.
III. A álgebra da comutação foi primeiramente estudada em detalhes por George Boole, daí o nome álgebra booleana.
IV. Não é possível, através do modelo booleano, apresentar resultados parciais, a estrutura binária de funcionamento sempre apresenta resultados exatos, baseados nas comparações binárias de 1 ou 0.

É correto somente o que se afirma em

No que tange ao Sistema de Informação Geográfica (SIG) é correto afirmar, EXCETO:

Sobre os frameworks ITIL 4 e COBIT 5, assinale a alternativa correta.

Considerando o ITIL v3, em uma de suas publicações, é definido um processo de melhoria composto por 7 passos. A publicação que apresenta esse processo é:

No Gerenciamento de Portfólio de Serviços, contido na publicação Estratégia de Serviços do ITIL v3, os serviços são agrupados em 3 categorias, a saber:

A publicação Operação de Serviço do ITIL v.3 inclui alguns processos. Dentre eles estão o Gerenciamento

Modelos de IA nem sempre são transparentes sobre quais fatores mais influenciam suas decisões. Para mitigar esse efeito, uma abordagem é usar soluções do campo de pesquisa chamado Inteligência Artificial Explicável, ou em inglês: Explainable Artificial Intelligence (XAI). O objetivo é ajudar a entender como um modelo complexo funciona, fornecendo alguma explicabilidade e/ou interpretabilidade sobre suas decisões. Sobre o uso de XAI, avalie se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir:

I. Métodos de interpretabilidade robustos e consistentes são elementos fundamentais para a construção de confiança e para viabilizar a responsabilização (accountability) de decisões algorítmicas.

II. No campo da saúde, a busca por modelos de IA interpretáveis é fundamental não só para dar transparência para médicos e pacientes, mas para diversas outras partes interessadas, inclusive aos órgãos reguladores.

III. Na pesquisa científica, muitas aplicações utilizam modelos baseados em redes neurais profundas, que são por natureza pouco transparentes. Neste caso, a XAI pode desempenhar um papel importante ao dar acesso aos padrões identificados durante o processo de treinamento do modelo, podendo subsidiar a geração de hipóteses de pesquisa.

As afirmativas I, II e III são, respectivamente:

Na análise de dados textuais, é muito comum o uso de medidas de similaridade para agrupamento de documentos. Sobre a similaridade por cosseno, das afirmações utilizadas abaixo está correta:

Bases de dados desbalanceadas podem afetar os resultados de muitos algoritmos que tentam identificar padrões nesses dados. Essa é uma realidade para muitas bases da saúde, pois a prevalência de uma doença na população pode ser algo raro. Sobre o processo de rebalanceamento de bases de dados, avalie se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir.

I. A técnica de oversampling envolve aumentar o número de instâncias da classe minoritária (menos frequente) para equilibrar a distribuição das classes.

II. A técnica de undersampling envolve reduzir o número de instâncias da classe majoritária (mais frequente) para equilibrar a distribuição das classes.

III. Antes de aplicar a técnica de oversampling, é importante dividir os dados em conjuntos de treino e teste. A técnica de oversampling só deve ser aplicada ao conjunto de testes.

As afirmativas I, II e III são respectivamente: