Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina.

A biblioteca Scikit-learn do Python inclui métricas de avaliação padrão, métodos para validação cruzada, busca de hiperparâmetros e outras ferramentas para avaliação do desempenho de modelos de classificação.

Julgue o item que se segue, relativos à OWL e tecnologias semânticas.

A proposta da web semântica é a de que seja entendida apenas pelos usuários, que serão capazes de operar eficientemente sobre as informações e compreender seus significados.

Julgue o item que se segue, relativos à OWL e tecnologias semânticas.

Na web semântica, as ontologias são os principais elementos que embasam as lógicas de geração de inferências e essas representações fornecem elementos contendo axiomas, que são as bases lógicas para os motores de inferências.

Julgue o item que se segue, relativos à OWL e tecnologias semânticas.

Na web semântica, buscam-se mecanismos que capturem o significado das páginas, criando um ambiente no qual os computadores possam processar e relacionar conteúdos provenientes de várias fontes.

Julgue o item a seguir que tratam de extração e representação de conhecimento.

Se um algoritmo induzir hipóteses que apresentam baixa taxa de acerto mesmo no conjunto de treino, então as hipóteses estão superajustadas aos dados.

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.

O algoritmo Apriori emprega busca em profundidade e gera conjuntos de itens candidatos (padrões) de k elementos a partir de conjuntos de itens de k − 1 elementos, sendo os padrões não frequentes eliminados.

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.

A distância de Minkowski entre duas cadeias de caracteres é definida como o número mínimo de operações de edição necessárias para transformar a primeira cadeia de caracteres na segunda.

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.

Os algoritmos baseados em árvore de decisão definem modelos com uma técnica para estimar a probabilidade de um evento ocorrer sob determinada circunstância, usando-se uma estimativa a priori da probabilidade de sua ocorrência.

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.

No algoritmo K-means, a similaridade intragrupo é avaliada considerando-se o valor médio dos objetos em um grupo, que pode ser visto como o seu centro de gravidade ou o centroide.

Julgue o seguinte item, acerca de Scrum.

O propósito da sprint review é planejar modos de aumentar a eficácia do Scrum team por meio da inspeção de como foi executada a sprint mais recente em relação às interações e aos processos, avaliando-se o que funcionou corretamente e os problemas encontrados durante a sprint.