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3081742 Ano: 2024
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: FUNDATEC
Orgão: UFCSPA
O HTML5 trouxe uma série de elementos que ajudam a definir setores principais de um documento HTML. Assinale a alternativa que apresenta apenas novos elementos incluídos no HTML5.
 

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3081741 Ano: 2024
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: FUNDATEC
Orgão: UFCSPA
Sobre o processo de desenvolvimento ágil de software, é correto afirmar que:
 

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3081740 Ano: 2024
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: FUNDATEC
Orgão: UFCSPA
Quais as visibilidades de classes, atributos e métodos que são providas pela Orientação a Objetos (OO)?
 

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3081739 Ano: 2024
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: FUNDATEC
Orgão: UFCSPA
Em relação ao desenvolvimento e à manutenção de sistemas e aplicações, o processo de localizar e remover erros no código-fonte de um software é conhecido como:
 

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A operação de partição em um arranjo de elementos, na qual um elemento específico é escolhido como pivô para realizar o particionamento do subarranjo, é executada pelo algoritmo de ordenação
 

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O algoritmo de Machine Learning de classificação, fundamentado em modelos de probabilidade que incorporam suposições de independência forte, é conhecido como
 

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As soluções bare-metal, amplamente empregadas em Data Centers, dizem respeito
 

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A criação de uma lista ordenada em Hyper Text Markup Language (HTML) utiliza o elemento
 

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3079935 Ano: 2024
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CTI

Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina.

O PyTorch permite que os desenvolvedores definam seus modelos de maneira dinâmica, o que pode ser vantajoso em cenários nos quais a estrutura do modelo tem de ser modificada.

 

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3079934 Ano: 2024
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CTI

Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina.

Spacy é uma biblioteca Python eficiente e rápida para processamento de linguagem natural, mas não oferece recursos como análise morfológica, entidades nomeadas em texto e integração com modelos de aprendizado de máquina pré-treinados.

 

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