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A respeito de Lean startup, julgue os itens a seguir.
O Lean startup enfatiza a criação de um produto mínimo viável (MVP) para testar hipóteses de negócio com o mínimo de esforço e recursos.
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A respeito de Lean startup, julgue os itens a seguir.
O Lean startup foca esforços apenas no desenvolvimento do produto e nas suas características.
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Considerando o script Python a seguir, julgue os próximos itens.
numero = 42
texto = "Python é incrível"
lista = [1, 2, 3, 4]
dicionario = {"nome": "Alice", "idade": 25}
booleano = True
resultado = numero / 5
texto_modificado = texto.replace("incrível", "fantástico")
if booleano and numero > 10:
print(f"{texto_modificado}!")
soma_lista = sum(lista)
for elemento in lista:
print(f"Elemento: {elemento}")
dicionario["cidade"] = "São Paulo"
if "idade" in dicionario:
idade = dicionario["idade"]
print(f"Idade armazenada: {idade}")
entrada_usuario = input("Digite um número: ")
try:
numero_convertido = float(entrada_usuario)
print(f"O dobro do número digitado é: {numero_convertido * 2}")
except ValueError:
print("Erro: Entrada inválida. Digite um número válido.")A função replace() modifica diretamente a string armazenada na variável texto, substituindo incrível por fantástico permanentemente.
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Considerando o script Python a seguir, julgue os próximos itens.
numero = 42
texto = "Python é incrível"
lista = [1, 2, 3, 4]
dicionario = {"nome": "Alice", "idade": 25}
booleano = True
resultado = numero / 5
texto_modificado = texto.replace("incrível", "fantástico")
if booleano and numero > 10:
print(f"{texto_modificado}!")
soma_lista = sum(lista)
for elemento in lista:
print(f"Elemento: {elemento}")
dicionario["cidade"] = "São Paulo"
if "idade" in dicionario:
idade = dicionario["idade"]
print(f"Idade armazenada: {idade}")
entrada_usuario = input("Digite um número: ")
try:
numero_convertido = float(entrada_usuario)
print(f"O dobro do número digitado é: {numero_convertido * 2}")
except ValueError:
print("Erro: Entrada inválida. Digite um número válido.")O comando print(f”O dobro do número digitado é: {numero_convertido * 2}”) pode ser reescrito como print(“O dobro do número digitado é: “ + numero_convertido * 2), sem causar erro.
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Considerando o script Python a seguir, julgue os próximos itens.
numero = 42
texto = "Python é incrível"
lista = [1, 2, 3, 4]
dicionario = {"nome": "Alice", "idade": 25}
booleano = True
resultado = numero / 5
texto_modificado = texto.replace("incrível", "fantástico")
if booleano and numero > 10:
print(f"{texto_modificado}!")
soma_lista = sum(lista)
for elemento in lista:
print(f"Elemento: {elemento}")
dicionario["cidade"] = "São Paulo"
if "idade" in dicionario:
idade = dicionario["idade"]
print(f"Idade armazenada: {idade}")
entrada_usuario = input("Digite um número: ")
try:
numero_convertido = float(entrada_usuario)
print(f"O dobro do número digitado é: {numero_convertido * 2}")
except ValueError:
print("Erro: Entrada inválida. Digite um número válido.")Se um erro do tipo ValueError ocorrer na conversão dentro do bloco try:, o programa será encerrado imediatamente, sem exibir a mensagem Erro: Entrada inválida. Digite um número válido..
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Julgue os próximos itens, em relação a EIS (enterprise information system), ECM (enterprise content management) e trouble ticket systems.
Devido a altos custos de implementação e manutenção, sistemas de informação empresarial são inaplicáveis a pequenas e médias empresas, tornando-se exclusivos a empresas de grande porte.
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A respeito de engenharia de requisitos, julgue os itens a seguir.
Em elicitação de requisitos, a técnica mudança de perspectiva fragmenta temporariamente a percepção holística do sistema ao enfocar visões individuais, entretanto a compreensão obtida pode ser utilizada para uma visão sistêmica mais robusta e integrada do artefato de software em desenvolvimento.
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A respeito de design thinking, julgue os itens que se seguem.
O design thinking, uma abordagem linear que segue uma sequência definida de etapas, possibilita que as iterações ou revisões sejam feitas somente ao final das etapas.
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numeros = [10, 20, 30, 40]
numeros.append(50)
numeros.insert(2, 25)
removido = numeros.pop()
coordenadas = (3, 5)
x, y = coordenadas
pares = {2, 4, 6, 8}
impares = {1, 3, 5, 7}
uniao = pares | impares
interseccao = pares & impares
dados = {"nome": "Carlos", "idade": 30,
"cidade": "Rio"}
dados["idade"] = 31
dados.pop("cidade")
chaves = list(dados.keys())
for chave, valor in dados.items():
print(f"{chave}: {valor}")
if "nome" in dados:
print(f"Nome encontrado: {dados['nome']}")Julgue os itens a seguir, relativos ao código Python precedente.
O método keys() retornará uma lista contendo todas as chaves presentes no dicionário dados.
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numeros = [10, 20, 30, 40]
numeros.append(50)
numeros.insert(2, 25)
removido = numeros.pop()
coordenadas = (3, 5)
x, y = coordenadas
pares = {2, 4, 6, 8}
impares = {1, 3, 5, 7}
uniao = pares | impares
interseccao = pares & impares
dados = {"nome": "Carlos", "idade": 30,
"cidade": "Rio"}
dados["idade"] = 31
dados.pop("cidade")
chaves = list(dados.keys())
for chave, valor in dados.items():
print(f"{chave}: {valor}")
if "nome" in dados:
print(f"Nome encontrado: {dados['nome']}")Julgue os itens a seguir, relativos ao código Python precedente.
O operador | pode ser utilizado para realizar a união de dois conjuntos, retornando um novo conjunto com os elementos combinados sem duplicatas.
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