Foram encontradas 5.237 questões.
Provas
Provas
Provas
I A análise de componentes principais é uma técnica de redução de dimensionalidade, cujo objetivo é a preservação da maior parte da variância dos dados por meio da redução de redundâncias e da simplificação da análise, sem que haja perda de informações importantes.
II O algoritmo k-means utiliza dendrogramas para formar grupos de dados em que os pontos são atribuídos ao cluster mais próximo, determinado por centros calculados iterativamente, de modo a minimizar a soma das distâncias quadráticas.
III Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado não supervisionado que permite o agrupamento de dados semelhantes, com técnicas como k-means e clusterização hierárquica, modelagem de dados complexos com distribuições gaussianas e redução da dimensionalidade.
Assinale a opção correta.
Provas
Provas
Provas
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FRONTE
Orgão: Pref. Santa Bárbara-MG
Provas
Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.
Em bancos NoSQL orientados a documentos, é comum o uso de estruturas aninhadas, que evitam junções e melhoram a performance de leitura.
Provas
Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.
O DataMesh adota um modelo centralizado de governança e integração de dados, priorizando a consistência sobre a escalabilidade.
Provas
Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.
No DataMesh, os dados são tratados como produtos, e cada domínio é responsável por fornecer, manter e documentar seus próprios dados.
Provas
Caderno Container