Um analista judiciário especialista em tecnologia da informação do TRE-TO está atuando em uma demanda para mais implementações de IA nas operações do tribunal. Os objetivos dessa tarefa são oferecer soluções mais práticas e simplificar e automatizar atividades rotineiras, fazendo com que a IA atue como uma aliada na tomada de decisões. Considerando essa situação, a partir do uso do Banco de Dados Oracle 21C, qual ferramenta o analista pode utilizar para simplificar o desenvolvimento de modelos de machine learning preditivos, auxiliando a escolha do modelo, a seleção de atributos a serem utilizados e os ajustes dos parâmetros necessários para a criação de modelos cada vez mais precisos?

Em processadores de texto modernos, as funcionalidades que demonstram o uso de inteligência artificial e automação são:

Uma das principais técnicas usadas na Inteligência Artificial é conhecida como aprendizado não supervisionado. Assinale a alternativa que melhor descreve o que é o aprendizado não supervisionado.

As tabelas-fato de um data warehouse

Assinale a opção na qual é apresentado um tipo de tecnologia de inteligência artificial que utiliza transformers como tecnologia principal.

É uma das áreas mais fascinantes e promissoras da tecnologia atual. Ela permite que máquinas e dispositivos eletrônicos realizem tarefas que antes eram exclusivas dos seres humanos. E não apenas tarefas mecânicas, mas também tarefas que exigiam a atuação de profissionais especializados.

Ramo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana.

Internet: <www.alura.com.br> (com adaptações).

Os trechos acima se referem ao(à)

Em um ambiente de Big Data, a função do HDFS (Hadoop distributed file system) é caracterizada por armazenar grandes volumes de dados de forma distribuída e tolerante a falhas.

Em uma rede neural artificial, a função de ativação é responsável por armazenar os pesos de cada conexão entre os neurônios para posterior retropropagação.

A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM durante o processamento.

O overfitting, em modelos de deep learning, ocorre quando o modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste, indicativo de que o modelo generaliza bem.