Conceitualmente, um middleware OLAP deve possibilitar a extração de dados mediante acesso a bases de dados heterogêneas, o que normalmente é referido como a característica da transparência.

Um banco de dados OLAP deve fornecer uma visão conceitual multidimensional para os dados, a qual inclua suporte a hierarquias múltiplas que permitam a análise lógica do negócio.

A estimativa de recursos, custos e cronograma para um projeto de engenharia de software requer do responsável por essa atividade a coragem de realizar previsões quantitativas com base em informações qualitativas, o que constitui um risco inerente à estimativa e configura uma incerteza quanto ao desenvolvimento de software.

Classificação é um meio de ordenar uma multiplicidade de conceitos, idéias e informações, organizando-os em classes, isto é, em grupos de coisas que têm algo em comum.

Data mining se relaciona com a descoberta de padrões ocultos de dados e possibilita a identificação de tendências úteis no processo de tomada de decisão.

Data warehousing é o processo pelo qual dados de vários sistemas de uma instituição são fundidos para proporcionar uma visão integrada de informação.

Os formatos PDF (portable document format) e CCF (common communication format) são muito utilizados para armazenar documentos eletrônicos com texto integral, especialmente na Internet.

O conjunto de decisões e ações tomadas durante uma busca é conhecido como estratégia de busca, cujos objetivos são recuperar um número suficiente de registros relevantes, evitar que sejam recuperados registros irrelevantes, evitar recuperar um número excessivo de registros e evitar recuperar um número insignificante de registros.

O serviço OLAP CubeData permite que os usuários realizem análises mesmo estando desconectados da rede corporativa.

Os serviços OLAP podem acessar fontes de dados OLE DB, tais como SQL Server, Oracle, Sybase e Informix, não permitindo acesso aos dados do Microsoft Access.