1363278 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV

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Analista de TI - Inteligência da Informação
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Data Mining

O K-means (K-média) é um algoritmo de agrupamento estatístico que permite particionar-se um conjunto de dados em K clusters (grupos) disjuntos. Embora os centros iniciais dos K clusters sejam escolhidos aleatoriamente, eles apresentam bom desempenho.

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1363277 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV

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Analista de TI - Inteligência da Informação
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Data Mining

Agrupamento (clustering) não-supervisionado pode ajudar a se detectarem instâncias de dados atípicas na base de dados.

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1363267 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV

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Analista de TI - Inteligência da Informação
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Data MiningCRISP-DM

Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD.

A metodologia para a realização de tarefas de mineração de dados, prescrita pelo modelo de referência proposto pelo Consórcio CRISP/DM, consiste nas seguintes fases: entendimento do negócio (business understanding), entendimento dos dados (data understanding), préprocessamento dos dados (data preparation), modelagem (modeling), avaliação dos modelos (evaluation) e colocação do modelo selecionado em uso (deployment).

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1363266 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV

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Analista de TI - Inteligência da Informação
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Data Mining

Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD.

Os principais objetivos de alto nível da mineração de dados são previsão e descrição. A previsão envolve o uso de variáveis da base de dados para serem previstos valores desconhecidos ou futuros de variáveis de interesse. Com a descrição, objetiva-se encontrar padrões de descrição dos dados que sejam interpretáveis pelos seres humanos.

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1363265 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV

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Analista de TI - Inteligência da Informação
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Data Mining

Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD.

O processo de KDD é iterativo e cíclico, podendo a saída de uma etapa requerer revisão em etapa anterior. Nesse contexto, a mineração de dados pode ser entendida como uma etapa desse processo.

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1363264 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV

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Analista de TI - Inteligência da Informação
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Data Mining

Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD.

KDD é o processo não-trivial de identificação de padrões em um conjunto de dados. Tais padrões devem possuir as seguintes características: validade (aplicarem-se a novos dados com algum grau de certeza ou probabilidade), novidade (não terem sido detectados por nenhuma outra abordagem), utilidade potencial (poderem ser utilizados para a tomada de decisões úteis, medidas por alguma função) e serem assimiláveis (ao conhecimento humano).

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590893 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-PE

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Analista Ministerial - Área Informática
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Data Warehouse e Data Mart podem ser definidos como bancos de dados

I. destinados a sistemas de apoio à decisão e cujos dados são armazenados em estruturas lógicas dimensionais.

II. de mesmo tipo, cuja diferença está no escopo e nos limites de suas abrangências.

III. de conteúdo exclusivo que não dependem dos dados operacionais e/ou transacionais.

Está correto o que consta em

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590892 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-PE

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Analista Ministerial - Área Informática
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

O processamento analítico dos dados armazenados em Data Warehouse é possibilitado por ferramentas especiais do tipo

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551980 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CENSIPAM

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Técnico de Informática
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Data Mining

Com o desenvolvimento da Internet, sistemas de computação tornaram-se mais complexos por uma série de motivos. Nessa perspectiva e considerando conhecimentos relacionados a sistemas de computação, julgue os seguintes itens.

Um cluster de computadores é considerado um exemplo de aplicação paralela, mas não distribuída, porque existe um nó considerado gerenciador.