Data Warehouse é uma coleção de dados orientados ao assunto, que tem como características visão conceitual multidimensional, operações interdimensionais irrestritas, dimensões e níveis de agregação ilimitados, sendo que os dados são não voláteis e variantes no tempo.

Um data warehouse (armazém de dados) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização, em banco de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece a geração de relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.

Datamining (mineração de dados) consiste na análise de grandes quantidades de dados a fim de encontrar padrões e regras que possam, por exemplo, ser usados para orientar a tomada de decisões. É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões.

A coluna da esquerda apresenta termos-chave do contexto Data Warehouse (DW) e a da direita, sua caracterização. Numere a coluna da direita de acordo com a da esquerda.
1 - OLAP (On-line Analytical Processing) ( ) Representa um subconjunto de dados do DW que são direcionados a um departamento ou uma área específica de processos do negócio.
2 - Metadados ( ) São ferramentas que possibilitam as consultas a um DW. Possui operações básicas como slice and dice, drill down e roll up.
3 - Data Marts ( ) Modelo de dados que descreve aspectos comuns de negócios, formado por três elementos básicos: fatos, dimensões e medidas.
4 - Multidimensional ( ) São informações sobre os dados que estão armazenados no sistema. Ou seja, dados de mais alto nível que descrevem os dados de níveis inferiores que compõem a estrutura do DW.
Marque a sequência correta.

Com relação a técnicas para a recuperação de informações utilizadas em bancos de dados textuais, julgue o próximo item.

A categorização automática de textos é uma técnica de processamento de linguagens formais. Por meio dessa técnica diferentes métodos de aprendizado de máquinas são aplicados a coleções de documentos.

Assinale a alternativa que contém somente tipos de dados não estruturados.

Denomina-se OLAP (on-line analytical processing) o processo de busca e coleta, organização e análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte à gestão de negócios.

Data mining é o processo de extração de conhecimento de grandes bases de dados, sendo estas convencionais ou não, e que faz uso de técnicas de inteligência artificial.

O pivoteamento ou rotação, técnica da modelagem de dados para data warehouse, permite mudança de uma hierarquia dimensional para outra em um cubo de dados, em que é exibida uma orientação diferente dos eixos do cubo.