Nos Sistemas de Informação, conhecimento é uma propriedade

Nos Sistemas de Informação, dados são

Nos Sistemas de Informação, informação

Com relação à inteligência de negócios, julgue o item subsecutivo.

Árvores de decisão e regras de associação são exemplos de algoritmos de data mining.

Com relação à inteligência de negócios, julgue o item subsecutivo.

Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.

Considere

I. A fonte de dados de todos os cubos OLAP do Service Manager são os data marts do Operations Manager, enquanto o Configuration Manager fornece dados em Big Data e CSV, não sendo compatíveis com OLAP.

II. As informações de autenticação sobre a fonte de dados devem ser armazenadas no SSAS (SQL Server Analysis Services) para se estabelecer o nível correto de permissões.

III. Os cubos OLAP podem exibir e somar grandes volumes de dados, embora não forneçam aos usuários acesso pes- quisável a quaisquer pontos de dados, quando os dados precisam ser acumulados, decompostos e analisados, conforme a necessidade para tratar da maior variedade de questões relevantes à área de interesse do usuário.

Está correto APENAS o que se afirma em

Arquitetar e manter processos ETL é considerado por muitos uma das tarefas mais difíceis de um projeto de data warehouse. Muitos projetos deste tipo utilizam ferramentas para manter este processo. ......, por exemplo, provê recursos de ETL e tira vantagem das capacidades de banco de dados inerentes.

A lacuna acima é corretamente preenchida com Oracle

Data warehouses geralmente contém tabelas com grande número de informações e requerem técnicas para manejá-las e prover um bom desempenho de pesquisa. O Oracle 10g provê meios de particionamento de tabelas para se adequar a este modelo. Os tipos de particionamento (partitioning) disponíveis são: Range, Hash, Composite e

Sejam as seguintes afirmativas sobre Data Warehouses:

I - Uma tabela de dimensão contém metadados relativos a uma ou mais tabelas de fatos.

II - O esquema floco de neve consiste em uma hierarquia de tabelas de fatos que compartilham uma tabela dimensão.

III - Pivoteamento é uma técnica usada para sumarizar dados ao longo de uma dimensão.

IV - Drill-down é uma operação usada para prover uma visão desagregada dos dados.

Estão corretas APENAS as afirmativas

Acerca de sistemas de suporte à decisão, técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, assinale a opção correta.