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Foram encontradas 5.143 questões.

939430 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFPR
Orgão: Pref. Curitiba-PR
Provas:

Sobre a IoT (Internet das coisas) e seus blocos básicos de construção, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:

( ) Na IoT, os objetos podem prover comunicação entre usuários e dispositivos, viabilizando diversas aplicações, tais como coleta de dados de pacientes e monitoramento de idosos e sensoriamento de ambientes de difícil acesso.

( ) Comunicação: bloco básico essencial, visto que é primordial identificar os objetos para conectá-los à Internet. Tecnologias como RFID, NFC (Near Field Communication) e endereçamento IP podem ser empregados para identificar os objetos.

( ) Computação: sensores coletam informações sobre o contexto em que os objetos se encontram e, em seguida, armazenam/encaminham esses dados para um armazém de dados, centros de armazenamento ou nuvem (cloud).

( ) Semântica: refere-se à habilidade de extração de conhecimento dos objetos na IoT.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.

 

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939425 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFPR
Orgão: Pref. Curitiba-PR
Provas:

Uma etapa crucial no processo de descoberta de conhecimento em base de dados é o pré-processamento. A respeito dela, considere as afirmativas:

1. Todos os registros da base de dados transacional são copiados para uma base paralela (chamada de dataware house), para evitar que o processamento massivo que vem em seguida não interfira nos processos diários da organização.

2. Os dados podem ser enriquecidos adicionando-se dados oriundos de outras fontes aos dados já existentes na base de dados, para aumentar a chance de identificação de padrões valiosos.

3. Os valores nulos identificados em campos importantes implicam remoção dos registros que os contêm, no intuito de evitar a descoberta de padrões inconfiáveis.

4. A combinação, ou integração (merge), de bases de dados é realizada quando os dados que descrevem os eventos de interesse encontram-se distribuídos em duas ou mais fontes diferentes.

Assinale a alternativa correta.

 

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780498 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: Pref. Porto Alegre-RS
A questão baseia-se na Figura 7, que mostra uma modelagem multidimensional, elaborada no Microsoft Access 365 (MS Access 365).
Enunciado 2714874-1
Figura 7 – Modelagem multidimensional
Após observar a Figura 7, analise as seguintes assertivas:
I. A tabela fato, dessa modelagem, é "Venda", apontada pela seta nº 2.
II. As tabelas "Produto", "Filial", "Estado", "Tempo" e "Tipo", apontados, respectivamente pelas setas nº 1, 3, 4, 5 e 6, são tabelas "Dimensão".
III. O esquema multidimensional exibido na Figura 7 é chamado de esquema "Estrela".
Quais estão corretas?
 

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769042 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: UNIRIO
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Um desenvolvedor recebeu a incumbência de construir uma Data Warehouse sobre as vendas da empresa. Para isso, teve acesso a um banco de dados relacional que incluía as seguintes tabelas, onde as chaves primárias estão sublinhadas:
ITEMDEVENDA(itemid,vendaid,produtoid,quantidade,desconto,valorvendido) VENDA(vendaid,vendedorid,cpfcliente,valortotal,valorimposto,data,hora) PRODUTO(produtoid,fabricanteid,nomeproduto,valorunitario) CLIENTE(cpfcliente,nomecliente,idadecliente,enderecocliente,telefonecliente) VENDEDOR(vendedorid,CPFvendedor,nomevendedor) LOJA(lojaid,nomeloja,enderecoloja,cidadeid) CIDADE(cidadeid,nomecidade) FABRICANTE(fabricanteid,nomefabricante)
Os diretores desejam estudar relatórios sobre a venda de produtos, como a quantidade de cada produto vendido em um dia, semana ou mês, ou que produtos são vendidos juntos. Para garantir a menor granularidade possível no modelo dimensional e alta flexibilidade nas consultas, em um modelo Estrela, a tabela fato deve registrar em cada linha o(a)
 

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701313 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: COVEST-COPSET
Orgão: UFPE
A tabela de fato de um Data Warehouse sobre estoque deve ser do tipo:
 

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701306 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: COVEST-COPSET
Orgão: UFPE
Qual técnica de modelagem de Data warehouse ajuda a reduzir o volume de dados de dimensões naturalmente enormes?
 

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653386 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: UFPB
Provas:
Sobre Processamento Analítico On-Line (OLAP), analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.
I. Trabalha sobre histórico de dados com o objetivo de analisar informações. II. Opera com dados em tempo real. III. Suporta operações cotidianas do processo operacional. IV. Usado para realizar análise de dados a fim de se obter informações desejadas. V. Disponibiliza relatórios de forma dinâmica para análise e tratamento.
 

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No que se refere aos diversos tipos de algoritmos utilizados para minerar dados, a técnica utilizada em tarefas de classificação, regressão e segmentação de dados em tipos de dados heterogêneos é denominada
 

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Com relação a fundamentos e conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir.

I O volume de dados é uma característica importante de Big Data.

II Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios.

III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento.

IV A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data.

Estão certos apenas os itens

 

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Nos sistemas transacionais, os dados sofrem diversas alterações como inclusão, alteração e exclusão. Antes de serem carregados no ambiente de um Data Warehouse, os dados são filtrados e limpos, de forma a gerarem informação útil. Após esta etapa, esses dados
 

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