Com relação a conceitos de programação Python e R, julgue o item que se seguem.

O resultado do código R seguinte será "12".

f<- function(x) {
g <- function(y) {
y + z
}
z <- 4
x + g(x)
}
z <- 10
f (4)

É um repositório central de informações, normalmente no ambiente de uma corporação, que podem ser analisadas para tomar decisões mais adequadas e cujos dados provêm de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes com uma cadência regular. A definição dada a sentença anterior caracteriza um:

A correta definição do termo “inteligência artificial” é tratar-se de:

A respeito da linguagem python, analise as afirmativas.

I- Possui bibliotecas como pandas e numpy.

II- Disponibiliza documentação na Internet.

III- É uma linguagem de baixo nível.

Está correto o que se afirma em

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Cada unidade de uma rede neural artificial possui um valor e um peso, no seu nível mais básico, para indicar sua importância relativa.

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Um dos desafios do processamento de linguagem natural (PLN) é a polissemia, ou seja, a característica de palavras e frases poderem ter mais de um significado.

A Inteligência Artificial (IA) apoia o desenvolvimento de soluções tecnológicas capazes de realizar atividades similares às capacidades cognitivas humanas. Como exemplo, a plataforma Sinapses, desenvolvida pelo Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia (TJRO) e adaptada para uso nacional, gerencia o treinamento supervisionado de modelos de IA.

Em soluções de IA, a tecnologia que possui a capacidade de melhorar o desempenho na realização de alguma tarefa por meio da experiência usando dados de treinamento, podendo ser supervisionado ou não, é o(a):

Julgue o item a seguir, relativos à qualidade de dados.

O gerenciamento de qualidade de dados inclui a definição de padrões e métricas sobre os dados, porém dispensa o gerenciamento do ciclo de vida desses dados.

Julgue o item a seguir, relativos à qualidade de dados.

Uma boa prática em relação à qualidade de dados é verificar a precisão dos dados, validando-se se estão corretamente representados, e a sua consistência, avaliando-se se há integridade cruzada entre duas ou mais fontes que armazenem o mesmo dado.