Em uma tabela que contenha uma coluna de data, é possível utilizar uma função nativa do Power BI para adicionar uma nova coluna com o dia da semana correspondente àquela data.

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3549187 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PC-DF

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Gestor de Apoio - Desenvolvimento de Sistemas
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Big Data

A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue os itens que se seguem.

A veracidade em Big Data reflete o desafio de se assegurar a qualidade e precisão de dados frequentemente confusos, ruidosos e propensos a erros que comprometem sua confiabilidade.

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3549101 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PC-DF

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Gestor de Apoio - Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

Julgue os próximos itens, a respeito de linguagem de manipulação de dados (DML), de linguagem de definição de dados (DDL), de modelagem dimensional e de linguagem de consulta estruturada (SQL)

Um esquema em estrela é um modelo multidimensional no qual os atributos das tabelas fato e dimensão podem ser usados para filtrar, agrupar e agregar os fatos.

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3506741 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Ibest
Orgão: CFBM

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Agente Administrativo
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BI: Business Intelligence

O Power BI usa várias soluções de Business Intelligence para auxiliá-lo em suas tarefas. Uma delas é o Power Query, cuja função principal é

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3505503 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: SELECON
Orgão: SENAPPEN

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Analista Técnico - TI
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Data Mining

Um desenvolvedor de sistemas de informação está utilizando um algoritmo de Data mining que é um algoritmo não paramétrico de classificação por pontos de dados, com base em sua proximidade e associação com outros dados disponíveis, pressupondo que os pontos de dados semelhantes são encontrados próximos uns dos outros. Esse algoritmo é o:

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3982252 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBED
Orgão: Pref. Parnaguá-PI

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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

Situação hipotética: Uma instituição governamental almeja implementar um sistema de identificação biométrica facial em larga escala para otimizar o acesso a serviços públicos, alegando aprimoramento da segurança e eficiência. Assertiva: A utilização de tecnologias emergentes como a IA, nesse cenário, implica em profundas discussões éticas e de privacidade, dada a capacidade preditiva e de vigilância que o reconhecimento facial por IA confere. Embora possa aprimorar a governança digital, tal implementação demanda um arcabouço legal robusto e mecanismos transparentes de controle que assegurem a proteção de dados e a não-discriminação, sob pena de violar direitos fundamentais e minar a confiança do cidadão, especialmente pela suscetibilidade de algoritmos a vieses de treinamento que podem resultar em iniquidade no acesso aos serviços e na fiscalização.

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3938595 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RS

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Auditor de Controle Externo - TI
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Big Data

Julgue o item seguinte, relativo a big data e a data lake.

O armazenamento de dados em um data lake requer, entre ouros requisitos, o conhecimento prévio de sua estrutura de composição.

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3877831 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFSM
Orgão: UFSM

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Analista de TI - Inteligência Artificial
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Modelos de linguagem de grande porte (Large language Models, LLMs) estão na base de algumas das ferramentas mais importantes da atualidade (por exemplo, o ChatGPT). Um marco decisivo para a IA foi o artigo de Vaswani et al. (2017), “Attention is All You Need”, que introduziu a arquitetura Transformer e redefiniu o estado da arte em processamento de linguagem natural.

Assinale a alternativa que descreve corretamente uma função de Atenção (Attention).

A

O mapeamento de uma consulta por elemento (Q_i ), um viés (B) e um conjunto de pares chave-valor (K,V) para uma saída, em que todos são matrizes. Attention(Q,B,K,V)=softmax

B

O mapeamento de um viés (B) e um conjunto de pares chave-valor (K,V) para uma saída, em que todos são matrizes. Attention(B,K,V)=softmax

C

O mapeamento de uma consulta (Q), um Viés (B) e um conjunto de pares chave-valor (K,V) para uma saída, em que todos são vetores. Attention(Q,B,K,V)=softmax

D

O mapeamento de uma consulta (Q) e um conjunto de pares chave-valor (K,V) para uma saída, em que todos são vetores. Attention(Q,K,V)=softmax

E

O mapeamento de uma consulta (Q) e um valor (V) para uma saída, em que todos são matrizes. Attention(Q,V)=softmax

Questão Anulada

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3724557 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SUSEP

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Analista Técnico - TI e Ciência de Dados
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Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps.

No tratamento de valores ausentes em conjuntos de dados, a imputação baseada em modelos como KNN ou regressão geralmente preserva melhor as relações estatísticas entre variáveis do que métodos simples como substituição pela média ou mediana, especialmente quando os dados não estão ausentes completamente ao acaso (MCAR).