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Foram encontradas 5.009 questões.

Com a evolução dos LLM (Large Language Model) é comum o uso de ferramentas de IA para auxílio na execução de tarefas. O Google Workspace conta com o uso de IA em seus diversos recursos como Meets, Gmail e Documentos.

Assinale a alternativa que apresenta corretamente qual é a IA da Google.

 

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3616119 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Fênix
Orgão: Pref. Rancho Queimado-RS
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Na administração de laboratórios de informática, é essencial manter uma organização que facilite o uso educacional e corporativo. Sobre as boas práticas na gestão de um laboratório de informática, assinale a alternativa correta:
 

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3609640 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: EsFCEx
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Em um modelo dimensional, utilizado para a modelagem de data warehouses, é correto afirmar que

 

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3579531 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Aparecida-SP
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O algoritmo a seguir está apresentado na forma de uma pseudolinguagem (Português Estruturado) e, ao seu final, atualiza o valor da variável S.

Enunciado 4196536-1

Considere que os valores lidos para as variáveis a1 e a2 tenham sido, no início do algoritmo, respectivamente, 6 e 3. Então, o valor armazenado na variável S ao final da execução desse algoritmo será:

 

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3571169 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UNIFIMES
Orgão: Pref. Mineiros-GO
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Em uma conferência da Faculdade Dartmouth em 1956, John McCarthy propôs o uso do termo inteligência artificial (IA) para descrever computadores com a capacidade de imitar ou duplicar as funções do cérebro humano. Desde então, houve muitos avanços na área de inteligência artificial, e estes têm gerado impactos significativos em diversas áreas da sociedade. Sobre esse tema, considere as seguintes afirmações:

I. A inteligência artificial refere-se à capacidade das máquinas de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como reconhecimento de padrões, determinar o que é importante, tomada de decisões, lidar com situações complexas e aprendizado.
II. Um dos métodos de aprendizado de máquina é o aprendizado supervisionado, no qual os algoritmos são treinados com um conjunto de dados rotulados e exemplos para produzir uma saída que é comparada a uma saída correta predefinida e assim, fazer previsões ou classificações.
III. Redes neurais artificiais são um modelo computacional desenvolvido exatamente como a estrutura biológica do cérebro humano, sendo amplamente utilizadas em tarefas como reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural.

Com base nas afirmações acima, assinale a alternativa correta:
 

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3571158 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UNIFIMES
Orgão: Pref. Mineiros-GO
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Texto 01
Um Sistema de Informação (SI) pode ser definido tecnicamente como um conjunto de componentes inter-relacionado que coletam (ou recuperam), processam, armazenam e distribuem informações destinadas a apoiar a tomada de decisões, a coordenação e o controle de uma organização. Além disso, os SI também auxiliam os gerentes e trabalhadores a analisarem problemas, visualizar assuntos complexos e criar novos produtos. Os SI contêm informações sobre pessoas, locais e itens significativos para a organização ou ambiente que a cerca. 
Com base no texto 01, analise as afirmações a seguir.

I. O dado pode ser processado pela tecnologia da informação, mas se torna informação após adquirir certo significado.
II. Informação é um dado que foi modelado em formato significativo e útil para os seres humanos.
III. O processamento converte dado bruto em uma forma mais significativa.

É correto apenas o que se afirma em:
 

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3567681 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-20
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A equipe de analistas de um órgão público está avaliando o desempenho de dois modelos de machine leaming: um modelo de classificação e outro de regressão. O modelo de classificação utiliza uma curva ROC para analisar a performance, enquanto o modelo de regressão utiliza o erro médio absoluto (MAE) como métrica principal. Durante a avaliação, a equipe percebe que o modelo de classificação está apresentando sobreajuste (overfitting). Uma Analista da equipe afirmou, corretamente, que o sobreajuste ocorre quando o modelo

 

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3567678 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-20
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Considere o código em Python abaixo que será executado em condições ideais.

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

_I_

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)
y pred = knn.predict(X_test)
accuracy = accuracy score(y_test, y_pred)
print (f"Acurácia do modelo: {accuracy * 100:.2f}%")

Para que o programa divida o conjunto de dados em treino e teste na proporção de 80% treino e 20% teste, a lacuna I deve ser corretamente preenchida por:

 

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3565408 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: SPCINE
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É possível estabelecer uma classificação dos dados de uma organização em dados estruturados e dados não estruturados, sobre os quais é correto afirmar que

 

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3536324 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Instituto Acesso
Orgão: Câm. Manaus-AM
Python e R são linguagens amplamente utilizadas para análise de dados, machine learning e desenvolvimento científico. Ambas possuem bibliotecas poderosas, mas têm diferenças significativas em sua sintaxe e aplicação. Qual das alternativas a seguir descreve corretamente uma vantagem da linguagem R em comparação ao Python em análise de dados?
 

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