Julgue os itens subsequentes, relativos ao comportamento espectral dos alvos.

Por conta da alta refletância da água na região do infravermelho próximo, é fácil detectá-la em imagens de sensoriamento remoto.

Julgue os itens subsequentes, relativos ao comportamento espectral dos alvos.

O comportamento espectral da vegetação pode ser usado para detectar áreas de estresse hídrico em lavouras.

Com relação às aplicações do sensoriamento remoto, julgue os próximos itens.

Sensores SAR (Synthetic Aperture Radar) podem ser usados para identificar variações na umidade do solo, mesmo em áreas de vegetação densa.

Com relação às aplicações do sensoriamento remoto, julgue os próximos itens.

No sensoriamento remoto, utiliza-se amplamente o índice de vegetação por diferença normalizada para a quantificação de água no solo.

Acerca da geoestatística, julgue os itens seguintes.

Krigagem é um método geoestatístico avançado, com base na análise das relações espaciais entre pontos de amostras, que estima e prevê superfícies. Essa técnica emprega semivariogramas para modelar a estrutura da dependência espacial dos dados, de modo que se geram estimativas mais precisas e minimizam-se erros de interpolação.

A respeito de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica (SIG), julgue os itens a seguir.

Os dados relativos a elementos como limites de áreas (rios, estradas, fronteiras) captados por satélites em sensoriamento remoto são imagens raster e não admitem a conversão em formato vetorial.

A respeito de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica (SIG), julgue os itens a seguir.

A combinação de imagens de diferentes resoluções espaciais e espectrais é uma técnica utilizada no sensoriamento remoto para melhorar a classificação e a análise de dados, mas pode acarretar problemas de distorção de informações devido à discrepância entre as resoluções.

Julgue os seguintes itens, relativos à infraestrutura de dados espaciais.

Embora o Serviço Web Coverage Service (WCS) permita visualizar dados em formato matricial e consultar o valor numérico associado a cada pixel, ele não consegue manipular representações de fenômenos espaciais para relacionar um domínio espaço-temporal com um conjunto de propriedades.

A imagem diferença realça as mudanças ocorridas dentro de determinado recorte temporal e espacial, podendo ser aplicada com o objetivo de realçar alvos como expansão de áreas urbanas, mudanças no uso da terra, diferenças sazonais na vegetação, desmatamento ou desflorestamento.

As técnicas de detecção de mudanças podem ser categorizadas em função da distinção entre modelos discretos e contínuos: no modelo discreto, esses limites estão relacionados a um grau de pertinência; no contínuo, há um limite claro para separar uma mudança de uma não mudança.