Foram encontradas 32.711 questões.
A tabela indica o total de alunos matriculados em fevereiro e o total de alunos concluintes no final do ano em uma escola de ensino fundamental.
Alunos matriculados e concluintes na Escola Criativa
| Ano | Matriculados em Fevereiro | Concluintes no final do ano |
| 6º ano | 360 | 320 |
| 7º ano | 420 | 350 |
| 8º ano | 280 | 230 |
| 9º ano | 160 | 135 |
Fonte: o autor
De acordo com os dados da tabela, assinale a alternativa correta.
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Variável, em Estatística, pode ser definida como sendo o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, podendo ser qualitativa ou quantitativa. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta somente variáveis contínuas.
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Para expressar as ideias básicas em Estatística, as fases do método estatístico são importantes. Dentre as alternativas, assinale a que não representa uma dessas fases.
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Assinale a alternativa que apresenta um conceito de método estatístico.
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O objetivo do teste estatístico de hipóteses é criar uma metodologia que permite verificar se os dados amostrais trazem evidências que apoiem, ou não, uma hipótese (estatística) formulada. O teste mostra se a hipótese pode ser verificada ou refutada pela amostra. Vários são os passos para a Construção de um Teste de Hipóteses. Assinale a alternativa que apresenta o primeiro passo na realização de um Teste de Hipóteses.
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O estudo pormenorizado de variáveis aleatórias discretas é de grande importância para a construção de modelos probabilísticos para situações reais e a consequente estimação de seus parâmetros. Diante do exposto, assinale a alternativa que explica corretamente o modelo de Distribuição Uniforme Discreta.
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Julgue o item a seguir, considerando conceitos de estatística.
A representação gráfica da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, e que recebe o nome de curva normal ou de Gauss.
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Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.
Um gerente de uma central de teleatendimento interessado na probabilidade de que determinado atendente receba três ligações na próxima hora poderá usar a distribuição de Poisson para determinar tal probabilidade.
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Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.
Um gerente de uma central de teleatendimento interessado na probabilidade de que determinado atendente receba alguma ligação em até 10 minutos poderá determiná-la por meio da distribuição exponencial.
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Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.
Considere que um apostador, lançando dois dados, aposte que a soma dos resultados será 7 e repete essa aposta até obter sucesso, com interesse na probabilidade de conseguir sucesso no quarto lançamento. Nesse caso, o apostador deverá usar a distribuição normal.
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