Um funcionário é avaliado, no seu período probatório, por 03 avaliadores. Cada avaliador confere ao funcionário 2 notas de zero a 10,00 conforme o quadro abaixo:

Pelas regras da empresa, a nota final do funcionário é a média aritmética de todas as notas atribuídas ao funcionário após descartar a maior e a menor dessas notas.

Nestas condições, a nota final do funcionário avaliado é

O Comandante Geral da PMCE, atento às estatísticas do número de furtos no Ceará, resolve implementar uma operação em todo o Estado denominada “operação XII Tábuas” para conter o referido tipo criminal.

Ao observar o gráfico 01 oriundo da SIP/GEESP/SUPESP/SSPDS, entre quais meses houve maior diferença na incidência de furto no Estado do Ceará?

Considere as letras da palavra ESCRIVAO e todos os “N” conjuntos formados por 4 dessas letras. Cada um desses “N” conjuntos é escrito em um pedaço de papel, de modo que cada conjunto esteja em um papel. Se esses “N” papéis forem colocados em uma urna e embaralhados, então a probabilidade de se sortear um papel cujo conjunto escrito só tem vogais é igual a

Uma corretora quer saber a relação entre o tamanho de uma casa (em metros quadrados) e seu preço.

Para isso, coletou uma amostra de 15 pares de metragens e preços de imóveis.

O analista encarregado da análise decidiu ajustar uma regressão linear simples: preço = b_0 + b_1*metragem + ruído.

Depois, para melhorar a interpretabilidade dos resultados, o analista centrou a variável independente (ou covariável), isto é, subtraiu a média das metragens de cada valor observado, e reajustou o modelo.

A corretora agora deseja saber como seriam os resultados se esse procedimento de centrar a covariável não tivesse sido feito.

Sobre as estimativas dos parâmetros, é correto afirmar que, quando centramos a covariável:

Desejamos estimar a proporção p de itens defeituosos em uma linha de produção. Vamos modelar o número de itens defeituosos em uma amostra de m itens como uma variável aleatória binomial com parâmetros m e p. Uma amostra foi observada e, a partir dela, um intervalo de confiança aproximado de 68% foi computado, resultando em um intervalo de (0,34, 0,66) para p.

A estimativa pontual de p é:

O processo de chegada de clientes em uma loja de conveniência pode ser modelado como um Processo de Poisson com média m. Seja T a variável aleatória que modela o tempo de espera entre a chegada de dois clientes e seja v_T a variância de T.

A probabilidade de T exceder v_T é:

O número de carros que passam por um posto de gasolina em meia hora pode ser modelado como uma variável aleatória X com distribuição Poisson de taxa w = 2.

A probabilidade de X exceder a média é: