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José deseja fazer uma compra de algumas latas de refrigerante por um aplicativo de delivery e, para isso, ele tem como opções duas plataformas que praticam preços diferentes, tanto para os produtos que José deseja comprar quanto para a taxa de entregas. Observe a seguir uma tabela criada por José para ajudá-lo a escolher qual plataforma utilizar em cada compra:
Para que José fique sempre na vantagem financeira, ou seja, gaste o menor valor possível comprando a mesma quantidade, a partir de quantos itens ele deverá escolher o aplicativo B?
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Dado um conjunto de dados, a relação típica entre a média,
mediana e moda em uma distribuição altamente assimétrica à
direita (assimetria positiva) é
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- FundamentosAnálise de Tabelas e GráficosGráfico de Colunas ou Barras Justapostas
- FundamentosAnálise de Tabelas e GráficosPolígono de Frequências e Ogiva
- Estatística Descritiva
A análise dos dados multivariados, como a correlação linear entre
dois atributos do conjunto de dados X, pode ser facilitada pelo
uso do gráfico de:
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O boxplot é um recurso gráfico usado para analisar a distribuição
dos dados e visualizar a presença de valores discrepantes (outlier)
com base nas medidas estatísticas descritivas, como mínimo,
máximo, primeiro quartil, segundo quartil ou mediana e terceiro
quartil.
Nesse diagrama, o Intervalo Interquartil (IQR) é utilizado para calcular os limites superior e inferior, como:
IQR = (Terceiro Quartil - Primeiro Quartil)
Limite Superior = Terceiro Quartil + 1,5 * IQR
Limite Inferior = Primeiro Quartil - 1,5 * IQR
Observe o boxplot a seguir.
Dado um conjunto de valores, um valor é considerado outlier se estiver:
Nesse diagrama, o Intervalo Interquartil (IQR) é utilizado para calcular os limites superior e inferior, como:
IQR = (Terceiro Quartil - Primeiro Quartil)
Limite Superior = Terceiro Quartil + 1,5 * IQR
Limite Inferior = Primeiro Quartil - 1,5 * IQR
Observe o boxplot a seguir.
Dado um conjunto de valores, um valor é considerado outlier se estiver:
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Observe a seguinte amostra do conjunto de dados PACIENTE e seus atributos.
Em relação ao tipo e escala dos atributos de PACIENTE:
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A média e o desvio padrão de uma distribuição binomial são,
respectivamente, 20 e 2.
O número de ensaios (n) dessa distribuição é:
O número de ensaios (n) dessa distribuição é:
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Um analista gostaria de estimar a quantidade média de processos
administrativos com 95% de confiança. Assuma que o desvio
padrão é conhecido e igual a 5 processos. A margem de erro
aceita é 0,25.
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é, aproximadamente:
Obs: assuma que a estatística teste utilizada é 1,96.
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é, aproximadamente:
Obs: assuma que a estatística teste utilizada é 1,96.
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Para se testar a independência entre dois atributos, dados
amostrais serão organizados em uma tabela de contingência. O
atributo A tem seis classes e o atributo B tem cinco.
Se a amostra é suficientemente grande, será usada então uma estatística de teste que tem, sob a hipótese de independência, distribuição:
Se a amostra é suficientemente grande, será usada então uma estatística de teste que tem, sob a hipótese de independência, distribuição:
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Quanto à transformação de variáveis aleatórias que seguem uma
distribuição de probabilidade determinada, NÃO se pode garantir
que:
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Se X é uma variável aleatória com média 20 e variância 4, então a
variável Y = 5X – 100 tem média e variância iguais,
respectivamente, a:
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