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A tabela, elaborada com dados apresentados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), apresenta informações sobre o número total de municípios e o número de municípios que apresentam algum programa que concede o benefício do aluguel social, da Região Sudeste do Brasil, com base em dados de 2020:
Municípios, total e com algum programa que concede o
benefício do aluguel social – Região Sudeste (2020)
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Estado |
Número total de municípios |
Número de municípios que apresentam algum programa que concede o benefício do aluguel social |
|
Minas Gerais Espírito Santo Rio de Janeiro São Paulo |
853 92 645 |
625 81 305 |
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Total |
1 668 |
1 085 |
Com base nas informações apresentadas na tabela, é correto afirmar que, no Estado do Espírito Santo, a diferença entre o número total de municípios e o número de municípios que apresentam algum programa que concede o benefício do aluguel social é igual a
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O gráfico apresenta a distribuição do número de pessoas que fazem parte de um grupo de amigos, por suas idades:

O número de pessoas desse grupo com idades de 21 ou 22 anos, comparado ao número de pessoas com idades até 20 ou acima de 22 anos, é maior em
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Simples (Não Agrupados)
A tabela mostra o número de novos cafés abertos em cinco bairros de uma mesma cidade.
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Bairro |
A |
B |
C |
D |
E |
|
N° de novos cafés |
8 |
4 |
X |
9 |
7 |
A média aritmética do número de novos cafés abertos, nos bairros A, B e C, foi igual à média aritmética do número de novos cafés abertos nesses cinco bairros. A diferença entre o número de novos cafés abertos nos bairros C e D foi
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Um analista de dados da prefeitura deseja realizar uma análise visual da assimetria da distribuição de valores de determinado item em aquisições públicas. Para isso, construiu o seguinte diagrama de caixa (boxplot) com os dados coletados:

Ao analisar o gráfico, o analista concluiu corretamente que
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Medidas de assimetria de uma distribuição são essenciais para verificar distorções nos dados na fase de análise exploratória dos dados. Considere a fórmula de assimetria baseada em quartis dada pela fórmula:
\( SK = { \large (Q3 - Q2) - (Q2 - Q1) \over Q3 - Q1} \).
Q1, Q2 e Q3 representam o primeiro, segundo e terceiro quartis respectivamente. Considere a distribuição de frequência de valores de monitores em licitações da tabela abaixo:

Qual o valor da assimetria utilizando a fórmula apresentada (calcule até a segunda casa decimal sem arredondamentos)?
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O coeficiente de variação de Pearson (CV) é uma medida de dispersão relativa que fornece a variação dos dados em relação à média. Considere a distribuição de frequência de valores de monitores em licitações públicas da tabela abaixo:

Considere que o desvio padrão dos dados apresentados é igual 137,9. Qual o valor do CV em termos percentuais (calcule somente até a segunda casa decimal sem arredondamentos)?
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A análise exploratória de dados e a estatística descritiva são muito utilizadas pelos analistas de dados governamentais na pesquisa de preços para licitações públicas. Considere que após coletar preços para monitores de computador o analista chegou a seguinte tabela de distribuição de frequência:

Para a tabela apresentada, os valores de média, de moda e da mediana são respectivamente:
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Para realizar a compra de um equipamento, realizou-se uma pesquisa de preços em 5 empresas, sendo obtidos os seguintes valores: R$100,00; R$120,00; R$115,00; R$110,00; R$125,00.
Os valores da média e mediana para a amostra de preços são, respectivamente:
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Para verificar a existência de uma relação linear entre as variáveis área da residência (m2) e consumo de energia elétrica (kWh), o responsável pela análise decidiu calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson.
Sobre o coeficiente de correlação linear de Pearson, é correto afirmar que
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Um analista de dados do município foi encarregado de avaliar se a renda familiar está relacionada com o bairro em que a família reside. Como uma primeira análise exploratória, decidiu utilizar o gráfico de caixas da variável renda familiar por bairro. Ele utilizará o software R, no qual os dados estão organizados em um objeto, nomeado de dados, do tipo data.frame, contendo as variáveis renda e bairro.
A forma correta de obter o gráfico de caixas para a renda familiar de acordo com o bairro é:
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