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Sobre o conceito de intervalos de confiança, é correto afirmar que:
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Sobre a análise de variância (ANOVA), marque a alternativa correta:
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Leia as afirmativas sobre análise de resíduos em modelos de regressão:
I. Resíduos são as diferenças entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo.
II. A análise de resíduos permite verificar a adequação de um modelo de regressão aos dados.
III. A presença de padrões nos resíduos indica que o modelo é apropriado.
IV. Resíduos independentes e com distribuição normal são pressupostos em modelos de regressão.
Estão corretas as afirmativas:
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Sobre o Teorema da Probabilidade Total, é correto afirmar que:
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Sobre variáveis aleatórias discretas e contínuas, é correto afirmar que:
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Em uma distribuição normal padrão, a área abaixo da curva para Z=1.96 é aproximadamente:
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Acerca dos testes não paramétricos, julgue os itens que se seguem.
A estatística do teste da mediana segue uma distribuição qui-quadrado.
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Julgue os itens seguintes, a respeito de séries temporais.
O modelo ARIMA com parâmetro d = 1 apresenta um componente de tendência linear.
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Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
Os autovalores representam as cargas fatoriais das componentes principais.
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Julgue os itens seguintes, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual ( Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, \(X_1\) e \(X_2\) .
Na regressão de Poisson, a deviance é um indicador que permite comparar dois modelos, e a diferença das deviances entre dois modelos aninhados segue, aproximadamente, uma distribuição qui-quadrado.
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