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3638489 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10

O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho n = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8.

  estimativa razão t p-valor
intercepto 2,5 3 0,008
coeficiente angular 0,8 1 0,170

A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.

Se a variável regressora (explicativa) for removida do modelo, restando apenas o intercepto, então, nesse caso, a estimativa do intercepto será superior a 7,6 e inferior a 9,3.

 

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3638482 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10

Enunciado 4321611-1

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

O modelo é constituído por três coeficientes que foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários.

 

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3638481 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10

Enunciado 4321610-1

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

A variância dos resíduos é inferior a 0,90.

 

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3638480 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10

Enunciado 4321608-1

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

O coeficiente de determinação do modelo é inferior a 80%.

 

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3638479 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10

Enunciado 4321607-1

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

O valor da razão F é igual a 14.

 

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3638478 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10

Enunciado 4321606-1

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

Com nível de significância de 1%, o p-valor da tabela ANOVA indica que todos os coeficientes do modelo são estatisticamente significativos.

 

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3638476 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10

Julgue os próximos itens, referentes a inferência estatística.

O teste de Shapiro-Francia pode ser aplicado para amostras de tamanho \( 5 ≤ n ≤ 5.000 \) , sendo similar ao teste de Shapiro-Wilk para pequenas amostras.

 

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3638470 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10

A respeito de amostragem, julgue os itens que se seguem.

Na amostragem sistemática, supõe-se haver uma listagem das unidades populacionais.

 

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3638468 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10

A respeito de amostragem, julgue os itens que se seguem.

Uma estatística é uma característica da amostra; um parâmetro é uma medida utilizada para descrever uma característica da população.

 

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3638467 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10

A respeito de amostragem, julgue os itens que se seguem.

A partir dos dados correspondentes a uma população de 30 indivíduos, é possível extrair 900 amostras aleatórias simples com reposição composta por 2 pessoas.

 

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