O médico está lendo um estudo que compara os níveis de colesterol em crianças cujos pais faleceram de um infarto do miocárdio com os níveis de colesterol em crianças cujos pais faleceram de outras causas. O valor obtido no teste foi menor que 0,001.

O que esse valor indica?

Uma turma realizou duas avaliações.

A Avaliação 1 (peso 2) teve média 6,5 e a Avaliação 2 (peso 3) teve média 7,8.

A média final ponderada da turma foi:

Um trecho de rodovia com extensão de 50 km apresentou, no período de um ano, os seguintes registros de acidentes:

• UPS (Unidade Padrão de Severidade):
• 4 para acidentes com danos materiais.
• 13 para acidente com vítimas feridas.
• 88 para acidente com vítimas fatais.
• Número de acidentes ocorridos no período:
• 120 com apenas danos materiais.
• 40 com vítimas feridas.
• 5 com vítimas fatais.

Além disso, o volume médio diário na rodovia é de 25.000 veículos por dia. Assim, a taxa de severidade para o trecho, admitindo que 1 ano pode ser aproximado para 360 dias, vale:

Em um projeto de cartografia digital aplicado ao trânsito, foi avaliada a precisão posicional de um conjunto de pontos de interseções viárias (cruzamentos) levantados em campo com GPS e comparados com suas coordenadas no mapa digital da cidade. Para verificar a exatidão do mapeamento, utilizou-se o Erro Médio Quadrático da Raiz (RMSEr).

Considerando os seguintes erros posicionais (em metros) obtidos para 4 interseções:

• Cruzamento 1: 1,0 m
• Cruzamento 2: 2,0 m
• Cruzamento 3: 1,0 m
• Cruzamento 4: 2,0 m

Considerando √2 = 1,4, √3 = 1,7 e √5 = 2,2, o valor do RMSEr é aproximadamente

Uma empresa de transportes possui vans de cinco modelos diferentes e todas usam mesmo tipo de combustível. No período de uma semana, foram anotados os números de quilômetros percorridos por cada uma das vans e a quantidade de combustível, em litros, que cada uma consumiu. Os dados estão na tabela abaixo.



Em consumo de combustível, km/litro, a van mais econômica é a

Em uma pesquisa realizada em uma escola de ensino fundamental, buscou-se identificar o número de livros lidos por alunos de uma mesma turma no último semestre. Os dados coletados foram: 2, 3, 3, 4, 5, 3, 2, 6, 3, 4, 5, 3, 2, 4, 3.
Com base nos conceitos de estatística aplicada à educação, o indicador que representa o valor mais recorrente nessa distribuição é denominado:

A tabela a seguir mostra o número de atendimentos realizados em um posto de saúde municipal durante uma semana:

Qual a classe modal do tempo de vida útil desses componentes?

O uso de técnicas de análise de regressão são amplamente utilizadas na estatística para prever resultados com base em um conjunto de variáveis de entrada.
Com relação às características da Regressão linear e da Regressão logística, analise os itens a seguir:

I. As duas técnicas buscam modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes, no entanto, apresentam como principal diferença o tipo de variável que elas são capazes de prever.
II. A regressão linear minimiza as discrepâncias entre os valores de saída previstos e reais ao ajustar uma probabilidade, onde a variável dependente é limitada entre 0 e 1.
III. Ambos os tipos de regressões requerem um tamanho de amostra adequado e grande, de mesma dimensão, para representar valores em todas as categorias de resposta produzindo modelo com poder estatístico suficiente para detectar efeito significativo.

Está correto o que se afirma em

Em relação a regressão logística, analise as afirmativas a seguir.

I. É uma forma especializada de regressão que é formulada para prever e explicar uma variável categórica binária e, não uma medida dependente métrica.
II. Os modelos lineares generalizados podem ser considerados como uma abordagem de modelagem de dois estágios. Primeiro se modela a variável de resposta usando uma distribuição de probabilidade, como a distribuição binomial ou de Poisson e segundo se modela o parâmetro da distribuição usando uma coleção de preditores e uma forma especial de rede neural.
III. A regressão logística por ser usado como uma ferramenta para construir modelos quando existe uma variável de resposta categórica com três níveis. A regressão logística é um tipo de modelo linear não generalizado para variáveis de resposta onde a regressão linear múltipla não funciona muito bem.

Estão corretas as afirmativas

Matheus é um professor que precisa identificar padrões de utilização de LLMs (Large Language Models) em um grupo de estudantes. Ele utilizou como dados as notas finais da avaliação da disciplina de Estatística Básica (com distribuição das notas variando 0 a 100) e correlacionou esses dados à quantidade de horas dedicadas ao uso de LLMs pelos estudantes durante o semestre. O professor construiu um modelo para prever a pontuação de um aluno (Y), em função do número de horas dedicadas ao LLMs durante o último semestre (X), obtendo o modelo a seguir.

Ŷ = 100 − 0, 25x

Matheus certificou-se que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear. As pontuações esperadas para dois alunos que dedicaram 300 horas e 50 horas ao uso de LLMs no último semestre são, respectivamente,