No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue os itens subsequentes.

A técnica de machine learning é particularmente aplicável em situações em que há um baixo conjunto de dados para análise, ou quando se deseja automatizar o processo de análise de dados.

A respeito da avaliação de impactos ambientais, julgue os itens que se seguem.

A sobreposição de mapas é uma forma de relacionar informações sobre características ou processos ambientais georreferenciados, que, no início, consistia em simplesmente sobrepor imagens impressas em transparências.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue os itens subsequentes.

Em aprendizagem supervisionada, os algoritmos de classificação, como perceptron, overfitting, random forest e bayesian networks, aprendem com o conjunto de treinamento e atribuem novos pontos de dados a uma classe específica.

A respeito da avaliação de impactos ambientais, julgue os itens que se seguem.

O método das redes de interação utiliza rodadas subsequentes de questionários submetidos a especialistas, que expressam suas impressões sobre pontos levantados a priori, a partir dos quais se desenham cenários sucessivos até que se obtenha um consenso.

A respeito da avaliação de impactos ambientais, julgue os itens que se seguem.

Os métodos ad hoc se constituem pela composição de grupos de trabalho multidisciplinares que fornecem suas impressões e experiências para a formulação de um relatório ou inventário de potenciais impactos ambientais do projeto em avaliação.

A respeito da avaliação de impactos ambientais, julgue os itens que se seguem.

Os diagramas de sistemas consistem na identificação e enumeração dos impactos acarretados nas fases de implantação e operação de determinado projeto, a partir de um diagnóstico ambiental que deverá contemplar os meios físico, biológico e socioeconômico.

Conversão de áreas degradadas em agricultáveis, uso de aditivos que reduzam a emissão de metano e o reflorestamento são práticas que podem dar origem a projetos para a geração de créditos no mercado de carbono voluntário, se atenderem aos critérios especificados.

Julgue os próximos itens, em relação à modelagem e à simulação de ecossistemas florestais.

Tecnologias baseadas em aprendizado de máquina e inteligência artificial — como redes neurais em conjunto com dados de sensoriamento remoto — podem ser uma abordagem alternativa para a modelagem da biomassa acima do solo, pela economia de tempo e capacidade de otimização para grandes áreas, além de trabalharem com um pequeno volume de dados.

O conceito de crédito de carbono está relacionado ao mercado de carbono e é um instrumento econômico equivalente a determinada quantidade de GEEs que deixaram de ocorrer ou foram capturadas da atmosfera, auxiliando no combate ao aquecimento global e às mudanças climáticas.

O mecanismo de desenvolvimento limpo, que não conta com participação governamental, tem enfoque nas empresas para a certificação de projetos, visa à redução de emissões de carbono ou de seus equivalentes e à posterior venda dessa redução como redução certificada de emissões.