Drones equipados com sensores de alta tecnologia são ferramentas úteis para a coleta de dados remotos, permitindo monitorar áreas de ecossistemas naturais, identificar mudanças no uso da terra e avaliar os impactos ambientais de maneira precisa e em tempo real.

O uso das imagens de sensoriamento remoto foi o principal responsável pelo rápido desenvolvimento de métodos novos e econômicos que são empregados no mapeamento digital de solos.

É possível utilizar, por meio do mapeamento digital, uma modelagem para extrapolar a informação obtida para áreas com características ambientais diferentes e das quais haja informações sobre solo.

O mapeamento digital do solo pode ser definido como a criação e manipulação de sistemas de informação espacial do solo, por meio de modelos numéricos usados para inferir variações espaciais e temporais das propriedades e dos tipos de solo a partir da observação e do conhecimento do próprio solo e das variáveis ambientais correlacionadas.

Na classificação orientada a objetos, a unidade primitiva de processamento, que era o pixel, foi substituída por objetos compostos por vários pixels oriundos do processo de segmentação; esse método subdivide a imagem em regiões homogêneas significativas baseadas não somente em propriedades espectrais, mas também na forma, na textura, no tamanho e em outras características topológicas.

Na geoestatística, uma técnica comum em mapeamento digital de solos é a lógica fuzzy, cujo modelo matemático é composto por um conjunto simples de funções ligadas entre si por pesos. Sua rede consiste em um conjunto de unidades de entrada e saída, e unidades ocultas que extraem informações úteis a partir de entradas e usam essas informações para prever as saídas.

Para o monitoramento em larga escala das ações de proteção, o NDVI (normalized difference vegetation index) é indicado como ferramenta aplicável à análise em escala de microbacias, em função da abrangência da análise espacial.

O sensoriamento remoto possibilita o monitoramento do estado de conservação da qualidade da água e dos processos hidrológicos envolvidos, tais como o percurso da água subterrânea e superficial e processos erosivos, além de estimativas de inundação das bacias hidrográficas.

Os produtos derivados de imagens de satélite, tais como índices de vegetação e porcentagem de área de preservação permanente, servem como indicador para o monitoramento quantitativo da evolução da cobertura vegetal.

Por meio do sensoriamento remoto, não é possível quantificar variáveis limnológicas em reservatórios, pois, nesse caso, não há correlação entre o fator de reflectância bidirecional e os dados de concentrações de sedimentos inorgânicos, condutividade elétrica, turbidez e transparência.