O sensoriamento remoto é uma ferramenta poderosa usada para obter informações sobre a superfície da Terra, sem contato físico direto, por meio da análise da interação entre a radiação eletromagnética, a atmosfera e a superfície terrestre. Esse processo, muitas vezes, envolve a compreensão das propriedades físicas da radiação eletromagnética, parte crucial do sensoriamento remoto. Nesse contexto, considere as definições a seguir.

1. Bandas de absorção da atmosfera são faixas do espectro eletromagnético nas quais a atmosfera é opaca em relação à radiação eletromagnética (REM), ou seja, impede a passagem da REM.
2. Janelas Atmosféricas são áreas da atmosfera que permitem a passagem da radiação eletromagnética (REM), locais em que a atmosfera é transparente à REM.
3. Corpo Negro pode ser compreendido como um corpo teórico que absorve e irradia toda a energia que recebe e possui. É um emissor perfeito, pois irradia toda a energia que absorve.

Está correto o que se afirma em

A biblioteca Leaflet é um recurso bastante popular entre os desenvolvedores de ferramentas de visualização de dados geoespaciais na Web.
A implementação das funcionalidades disponibilizadas por esta biblioteca implica a instanciação de um mapa

Considere a linha de comando a seguir, inserida no prompt de um terminal Linux.
ogr2ogr -f PostgreSQL PG:"dbname='shape' host='127.0.0.1' port='5434' user='candidato' password='tecnologo'" ..\data\user_data\focos.shp -lco GEOMETRY_NAME=geom -lco FID=gid -lco SPATIAL_INDEX=GIST -nln incendio -overwrite
Nesse contexto, os parâmetros indicados configuram a ação a ser executada pelo comando ogr2ogr.
Assinale a alternativa que corresponde ao comando acima.

A biblioteca GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) é amplamente usada na transformação de formatos de dados geoespaciais, com suporte a dezenas de formatos matriciais e vetoriais.
Originalmente desenvolvida na linguagem C/C++, a biblioteca GDAL teve suas funcionalidades reunidas na biblioteca Python denominada

TerraAmazon é uma ferramenta de GIS projetada para ser um editor multiusuário de dados geográficos vetoriais. Possui ferramentas de classificação de uso e cobertura do solo, assim como operações espaciais entre dados vetoriais.
Por sua vez, GeoDMA é um conjunto de ferramentas para integrar métodos de análise de imagens de sensoriamento remoto com técnicas de mineração de dados, proporcionando um ambiente computacional para extração de informação sobre extensas bases de dados geográficas.
Assinale a opção que indica a biblioteca que, ao adotar essas iniciativas, estimulou o desenvolvimento de suas funcionalidades.

Considere a montagem de uma aplicação em SIG que busca identificar os hospitais mais próximos das brigadas de incêndio de uma cidade, tendo em vista selecionar a unidade médica mais adequada para prestar atendimento em cada caso.
Nesse contexto, assinale a opção que indica as feições que são consideradas irrelevantes durante a montagem dessa aplicação.

A popularização dos SIG deveu-se, em grande parte, ao seu potencial de análises espaciais aplicadas nas feições armazenadas (tais como adjacência, continência e superposições).
Com relação às características que um SIG precisa possuir para garantir que análises espaciais possam ser realizadas, analise os itens a seguir e assinale (V) para o verdadeiro e (F) para o falso.

( ) Topologia de redes. ( ) Validade geométrica das feições. ( ) Sistema de coordenadas único para todas as feições. ( ) Preenchimento de todos os atributos de interesse.

Os itens são, respectivamente,

Com relação às técnicas de classificação de imagens, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Classificações de imagens utilizando algoritmos de Inteligência Artificial necessitam de bancos de dados contendo as imagens a serem classificadas e os gabaritos da classificação desejada. Estes bancos de dados são chamados de dataset de treinamento. ( ) Segmentações semânticas subdividem a imagem em regiões semelhantes baseadas em algum critério, de forma que a entrada para esses métodos é a imagem de interesse e, a saída, polígonos que delimitam cada classe analisada. ( ) Classificações utilizando séries temporais podem ser realizadas pixel a pixel ou utilizando contextos de vizinhança, e podem ser aplicadas para análises de mudanças ocorridas nas regiões de interesse.

As afirmativas são, respectivamente,

Uma importante característica dos produtos oriundos de geoprocessamento é referente a sua qualidade. De acordo com as especificações técnicas de controle de qualidade vigentes (ET-CQDG), analise as afirmativas a seguir.

I. O Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) pode ser verificado por meio de 2 testes: Erro Máximo Admissível e Erro-Padrão (calculado pelo Erro Médio Quadrático – EMQ). Para encontrar a classificação do PEC, basta verificar qual a melhor classe que algum dos testes seja bem-sucedido, considerando 90% dos pontos testados.
II. Entre os métodos de avaliação previstos estão os métodos por inspeção direta e inspeção por amostragem. No caso das inspeções por amostragem, devem-se levar em conta diferentes critérios, dentre os quais estão a quantidade de feições e sua distribuição espacial. O tamanho da amostra de teste é definido utilizando as tabelas apresentadas na norma.
III. A avaliação de consistência topológica é importante para garantir a validade geométrica dos dados e, consequentemente, sua adequação para análises espaciais. Entre suas medidas existem os cálculos de porcentagem de invalidade para geometrias, sobreposições e conexões de redes.

Está correto o que se afirma em

No contexto do processamento digital de imagens, o processo de filtragem modifica a imagem pixel a pixel, sob influência do pixel de referência e dos pixels vizinhos.

Assinale a opção que indica um dos objetivos para o qual o filtro pode ser aplicado.