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Foram encontradas 1.372 questões.

3262218 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: FGV
Orgão: INPE
Um tecnologista recebe a incumbência de monitorar uma Área de Proteção Ambiental e deve especificar os conjuntos de dados a serem empregados para detectar oportunamente a eventuais ocorrências de queimadas.
Vários índices para monitoramento de áreas queimadas foram propostos e testados com resultados consistentes, incluindo o NBR (Normalized Burn Ratio), calculado a partir das bandas
 

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3262175 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: FGV
Orgão: INPE
A diversidade biológica singular, própria, de cada bioma requer o estabelecimento de condições apropriadas para as respectivas análises espaciais, abrangendo a definição de sensores imageadores, as classes de mapeamento, área de estudo etc.
Sobre o uso de dados de Sensoriamento Remoto para análises espaciais sobre ameaças ambientais em biomas brasileiros em grande escala, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Imagens de radar de abertura sintética são muito recomendadas para estudos de desmatamentos amazônicos, em decorrência do alto grau de nebulosidade existente em regiões equatoriais. ( ) Imagens ópticas podem apresentar maior eficácia em análises sobre o cerrado, principalmente se forem referentes a épocas de estiagem pluviométrica no Centro-Oeste brasileiro, comumente ocorridas no período de verão astronômico, do que em análises sobre a Amazônia. ( ) Dados 3D adquiridos por laserscanning podem apresentar maiores eficácia e completude em estudos ambientais referentes a fragmentos florestais de araucárias do que em estudos referentes à região dos Pampas gaúchos.
As afirmativas são, respectivamente,
 

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3262155 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: FGV
Orgão: INPE
Para construir mapas de uso e cobertura do solo, além de insumos raster como imagens orbitais, podem-se utilizar fontes de insumos vetoriais, preferencialmente de órgãos oficiais. Considerando a utilização de insumos vetoriais para essa finalidade, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Como mapas de uso e cobertura do solo podem possuir mais de uma informação da mesma região no mesmo intervalo temporal, os vetores podem possuir regiões de intersecção. ( ) Os metadados dos vetores utilizados são importantes para identificar a origem da informação, identificando por exemplo o sensor imageador e a data da aquisição. ( ) O nível de preenchimento dos atributos do vetor pode permitir a geração de mapas distintos ou mais detalhados de uso e cobertura do solo.

As afirmativas são, respectivamente,
 

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3262147 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: FGV
Orgão: INPE
Existem diversas aplicações para técnicas de detecção de mudanças. Considerando as aplicações em que essas técnicas podem ser empregadas para acompanhamento de algum fenômeno, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Alterações nas posições de torres de comunicações. ( ) Alterações sazonais na produção de pasto. ( ) Mudanças no uso e ocupação do solo.
As afirmativas são, respectivamente,
 

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3262146 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: FGV
Orgão: INPE
A segmentação das imagens consiste em uma etapa usual para realizar extrações automáticas de informações espectrais e espaciais de imagens.
Considerando as características da segmentação de imagens, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As regiões geradas pela segmentação definem conjuntos de pixels que contém alguma característica similar. ( ) Nem todos os pixels da imagem precisam pertencer a alguma região. ( ) As regiões criadas podem se intersectar.
As afirmativas são, respectivamente,
 

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3262143 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: FGV
Orgão: INPE
Sensores ópticos embarcados em satélites de órbita polar são muito utilizados como fontes de dados para análises de séries temporais. Para sua utilização são necessárias algumas etapas de préprocessamento, com a finalidade de reduzir ou eliminar alguns problemas oriundos da aquisição de imagens por estas plataformas.
Assinale a opção que apresenta uma dificuldade na utilização desse tipo de imagens para essa finalidade.
 

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3262142 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: FGV
Orgão: INPE
Muitas técnicas de análise e classificação de imagens utilizam bases de dados previamente classificadas para treinar seus algoritmos.
Considere uma classificação de imagens com objetivo de identificar vegetação densa e vegetação cultivada. Sobre a base de dados para treino, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a verdadeira e F para a falsa.
( ) Pode ser aproveitada de uma base utilizada para classificação de vegetações de mangue e de cerrado. ( ) A área da classe vegetação densa deve ser maior que a da classe vegetação cultivada. ( ) A soma da quantidade de amostras de cada classe deve ser a maior possível.
As afirmativas são, respectivamente,
 

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3262141 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: FGV
Orgão: INPE
Mapas de uso e cobertura do solo são utilizados para análises de mudanças da distribuição de algumas características no terreno, sendo atualizados frequentemente para comparações.
Considerando a utilização de imagens orbitais para a criação de um mapa com abrangência nacional, analise as afirmativas a seguir.
I. Para sensores que trabalham na faixa próxima do espectro visível, é desejável que consigam obter imagens no infravermelho próximo com intuito de melhorar a classificação de áreas edificadas. II. O sensor deve fornecer imagens de alta resolução, preferencialmente com o pixel menor que 1m, para que a separação das classes seja a mais precisa possível. III. Deve-se optar por sistemas orbitais que possuam resolução temporal compatível com a frequência de comparação desejada.
Está correto o que se afirma em
 

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3262139 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: FGV
Orgão: INPE
Durante uma pesquisa, foi necessário realizar a contagem de edifícios em uma determinada região. Para atingir este objetivo, decidiu-se empregar técnicas de classificação de imagens.
Considerando as características dessas técnicas, analise as afirmativas a seguir.

I. Classificadores supervisionados necessitam de um conjunto de treinamento previamente classificado, enquanto classificadores não supervisionados podem ser aplicados diretamente ao conjunto de imagens. II. Redes neurais artificiais que utilizam técnicas como deep learning são classificadores não supervisionados, tendo em vista sua capacidade de aprender sozinhas. III. Independentemente do tipo de classificação, é necessário dividir o conjunto de treinamento em pelo menos dois, um para treinar o classificador e outro para testá-lo.

Está correto o que se afirma em
 

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3262138 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: FGV
Orgão: INPE
Técnicas de detecção de mudanças são muito utilizadas para análises de tendência e comparação entre imagens.
Com relação as técnicas utilizadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As técnicas que utilizam análise de componentes principais reduzem a dimensionalidade dos dados. ( ) As técnicas de análises por composição realizam uma composição dos dados de duas datas distintas. ( ) As técnicas que utilizam diferenças e razões detectam mudanças sutis entre as imagens.
As afirmativas são, respectivamente,
 

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