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- Estatística InferencialTeste de HipótesesAspectos Básicos do Teste de Hipóteses
- Estatística InferencialEstimadores
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma distribuição com função de distribuição acumulada F(x), em que x é um número real. Para essa amostra, a função de distribuição acumulada empírica é definida como 
, em que I(x) é o número de elementos na amostra que são iguais ou inferiores a x. Com referência a essa situação, julgue os seguintes itens.
A estatística do teste de Kolmogorov-Smirnov definida por 
é assintoticamente normal.
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Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma distribuição com função de distribuição acumulada F(x), em que x é um número real. Para essa amostra, a função de distribuição acumulada empírica é definida como , em que I(x) é o número de elementos na amostra que são iguais ou inferiores a x. Com referência a essa situação, julgue os seguintes itens.
é um estimador de máxima verossimilhança para F(x).
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Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma distribuição com função de distribuição acumulada F(x), em que x é um número real. Para essa amostra, a função de distribuição acumulada empírica é definida como , em que I(x) é o número de elementos na amostra que são iguais ou inferiores a x. Com referência a essa situação, julgue os seguintes itens.
Para cada valor real x, a distribuição amostral de é assintoticamente normal.
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Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma distribuição com função de distribuição acumulada F(x), em que x é um número real. Para essa amostra, a função de distribuição acumulada empírica é definida como , em que I(x) é o número de elementos na amostra que são iguais ou inferiores a x. Com referência a essa situação, julgue os seguintes itens.
é um estimador consistente para F(x).
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Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma distribuição com função de distribuição acumulada F(x), em que x é um número real. Para essa amostra, a função de distribuição acumulada empírica é definida como , em que I(x) é o número de elementos na amostra que são iguais ou inferiores a x. Com referência a essa situação, julgue os seguintes itens.
é um estimador não-viciado (ou não-tendencioso) para F(x).
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Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.
A forma invertida do filtro linear é 
, em que 
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Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.
A função geratriz (ou geradora) de autocovariâncias da série temporal de ruídos aleatórios é igual a 
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Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.
A função de transferência do filtro linear é igual a 
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Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.
A variância da série temporal {Xt} é igual a 
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Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.
A autocovariância entre Xt e Xt-1 é igual a 
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