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Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(0 < Z < 0,125) = 0,05; P(0 < Z < 0,5) = 0,19; P(0 < Z < 1) = 0,34; P(0 < Z < 1,28) = 0,40;
P(0 < Z < 1,5) = 0,43; P(0 < Z < 2) = 0,48
Para responder às questões de números 72 a 74 considere as informações dadas abaixo.
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Uma população de tamanho N = 500 foi dividida em dois estratos de tamanhos N1 = 200 e N2 = 300, sendo que as variâncias populacionais desses estratos são dadas, respectivamente, por 40 e 36. Uma amostra aleatória de tamanho 20, com reposição e com partilha proporcional entre os estratos foi selecionada. A variância do estimador
, onde Xi é a média amostral do estrato i, é dada por
, onde Xi é a média amostral do estrato i, é dada por Provas
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Seja X uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias dadas, respectivamente, por:

Sejam os vetores A= ( 1 , 1 ) e B= ( 1 , -1 ). É verdade que

Sejam os vetores A= ( 1 , 1 ) e B= ( 1 , -1 ). É verdade que
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A função de distribuição acumulada da variável aleatória discreta X é dada por:

Se Mo(X) denota a moda de X e Md(X) denota a mediana de X, o valor Y = Mo(X) – 2 Md(X) é

Se Mo(X) denota a moda de X e Md(X) denota a mediana de X, o valor Y = Mo(X) – 2 Md(X) é
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Considere as seguintes variáveis aleatórias:
X = renda média familiar em R$ 1.000,00.
Y = número de automóveis da família.
A distribuição conjunta de (X,Y) é dada por:

A renda média familiar sabendo que a família possui 1 automóvel, denotada por E (X | Y = 1), é igual a
X = renda média familiar em R$ 1.000,00.
Y = número de automóveis da família.
A distribuição conjunta de (X,Y) é dada por:

A renda média familiar sabendo que a família possui 1 automóvel, denotada por E (X | Y = 1), é igual a
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A demanda por um produto, vendido pela internet, segue o seguinte modelo probabilístico:

O valor de α é
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Uma indústria pretende adquirir uma máquina para a produção de uma certa peça. Para isto, deverá escolher entre as marcas X, Y e Z. Três operários foram selecionados para testar as 3 marcas trabalhando independentemente. Cada operário usou cada marca apenas uma vez durante uma hora, anotando a quantidade de peças produzidas. Pelo quadro de análise de variância, obtiveram-se as informações seguintes:

O correspondente valor crítico F da tabela da distribuição F de Snedecor para o nível de significância de 5% é 6,94. Este valor deverá ser comparado com o valor da estatística Fc (F calculado) para concluir se as marcas das máquinas têm influência na produção das peças. O valor de Fc e a conclusão do teste, ao nível de significância de 5%, é

O correspondente valor crítico F da tabela da distribuição F de Snedecor para o nível de significância de 5% é 6,94. Este valor deverá ser comparado com o valor da estatística Fc (F calculado) para concluir se as marcas das máquinas têm influência na produção das peças. O valor de Fc e a conclusão do teste, ao nível de significância de 5%, é
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Uma conclusão correta é que
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Os estimadores E1 = (m-1) X1 + ( m-1) X2 + (m+1) X3 e E2 =
X2 + (m+1) X3 , sendo média μ e variância unitária. (X1, X2 e X3) é uma amostra aleatória simples obtida, com reposição, da população. Então, E1 é mais eficiente que E2 quando
X2 + (m+1) X3 , sendo média μ e variância unitária. (X1, X2 e X3) é uma amostra aleatória simples obtida, com reposição, da população. Então, E1 é mais eficiente que E2 quandoProvas
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