Uma amostra aleatória de 49 pessoas de uma grande cidade é selecionada para usar somente uma marca de sabonete X durante um mês. Após este período, todas estas pessoas são convencidas a usar somente uma outra marca Y, também durante um mês. Posteriormente, para decidir se a marca Y é mais preferível que X, a um nível de significância de 5%, utilizou-se o teste dos sinais, considerando que ocorreram 35 sinais positivos para os que passaram a preferir Y e 14 negativos para os que preferiram X. Seja p a proporção populacional de sinais positivos e as hipóteses H₀: p = 0,50 (hipótese nula) e H₁ : p > 0,50 (hipótese alternativa). Com a aproximação da distribuição binomial pela normal, obteve-se o valor do escore r (sem a correção de continuidade) para comparação com o valor crítico z da distribuição normal padrão (Z). Então, r apresenta o valor de

A distribuição dos salários dos empregados de um determinado ramo de atividade é considerada normal, com uma população de tamanho infinito e um desvio padrão populacional igual a R$ 200,00. Um estudo com base em uma amostra apresentou um intervalo de confiança de 90%, em R$, igual a [1.883,60; 1.916,40] para a média destes salários. Se na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,64) = 0,05, então o tamanho da amostra referente ao estudo foi de

Um setor de um órgão público recebe em média 96 mensagens de fax em 8 horas de funcionamento. Suponha que a variável aleatória X= número de mensagens recebidas por esse setor, por fax, tenha distribuição de Poisson. A probabilidade de que, em um período de 10 minutos, o setor receba pelo menos uma chamada é

Uma população consiste em um conjunto de medidas de um cabo. Uma amostra aleatória de tamanho 16 é selecionada desta população considerada de tamanho infinito e normalmente distribuída. A média e a variância desta amostra apresentaram os valores de 21,5 m e 9 m², respectivamente. Como a variância populacional é desconhecida, utilizou-se o teste t de Student para concluir se a média da população (µ) é diferente de 20 m, a um determinado nível de significância. Foram formuladas as hipóteses H₀ : µ = 20 m (hipótese nula) contra H₁ : µ ≠ 20 m (hipótese alternativa). O valor da estatística t_c (t calculado) a ser comparado com o t tabelado é

ma amostra de 10 elementos {X₁, X₂, X₃, . . . , X₁₀} provém de uma população com função densidade
f(x) = λe^-λx (x ≥ o). Se a soma de todos os elementos da amostra é igual a 625, então, pelo método dos momentos a estimativa de λ apresenta o valor de

Considere as afirmativas abaixo.

Está correto o que se afirma APENAS em

Um profissional da Computação observou que a variável X = tempo gasto por um sistema para realizar uma tarefa tem distribuição uniforme contínua no intervalo [10 min, 16 min]. A variância de X e o valor de K tal que P (X > K) = 0,4 são dados, respectivamente, por

Considere as afirmativas abaixo.
I. Uma técnica não hierárquica da análise de agrupamentos é o método das K-médias.

II. O modelo de análise fatorial procura descrever a variabilidade de um vetor aleatório p-dimensional X, em termos de um vetor aleatório m-dimensional (m<p), linearmente relacionado com X.
III. O objetivo principal da análise de componentes principais é o de explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório através da construção de combinações lineares das variáveis originais.

IV. Na aplicação da análise discriminante é necessário que os grupos para os quais cada elemento amostral pode ser classificado sejam pré-definidos.

Está correto o que se afirma em

O faturamento anual, em milhões de reais, das empresas de uma região é considerado como uma variável aleatória normalmente distribuída com média µ e um desvio padrão populacional igual a 4 milhões de reais. Uma amostra aleatória de 100 empresas foi extraída da população, considerada de tamanho infinito, apresentando uma média de 11 milhões de reais para o faturamento anual. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses H₀ : µ = 10 milhões de reais (hipótese nula) contra H₁ : µ > 10 milhões de reais (hipótese alternativa). Com base no resultado dessa amostra e utilizando as informações da distribuição normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z > 2,33) = 0,01 e P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que