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As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.
A proporção p dos funcionários do sexo feminino de um órgão público é de 20%. Colheu-se uma amostra aleatória simples (AAS) com reposição de 64 funcionários desse órgão e calculou-se a proporção amostral, Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.
, de funcionários do sexo feminino na amostra. Fazendo-se uso da aproximação pela normal para a distribuição de
, a probabilidade de que essa proporção difira de p em menos do que 10% é Provas
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- FundamentosTipos de Variáveis
- Estatística Descritiva
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Contínua
- Probabilidades
Considere a variável aleatória contínua X com função densidade de probabilidade dada por:

Se Mo (X) representa a moda de X, então P [X ≤ Mo (X)] é igual a

Se Mo (X) representa a moda de X, então P [X ≤ Mo (X)] é igual a
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Relativamente à Análise de Séries Temporais, considere as afirmativas abaixo.
I. O teste de Box- Pierce é um teste baseado nas autocorrelações dos resíduos estimados e serve para diagnosticar se o modelo ajustado à série é adequado.
II. Um modelo ARIMA(1,0,1) é estacionário se o coeficiente autoregressivo for um número, em módulo, maior do que um.
III. O modelo
é uma função determinística periódica, satisfazendo
é um processo estacionário que pode ser modelado por um ARMA (p, q), exibe um comportamento sazonal estocástico.
IV. Um modelo AR (1) tem função de autocorrelação parcial com decaimento exponencial dominante.
Está correto o que se afirma APENAS em:
I. O teste de Box- Pierce é um teste baseado nas autocorrelações dos resíduos estimados e serve para diagnosticar se o modelo ajustado à série é adequado.
II. Um modelo ARIMA(1,0,1) é estacionário se o coeficiente autoregressivo for um número, em módulo, maior do que um.
III. O modelo
é uma função determinística periódica, satisfazendo
é um processo estacionário que pode ser modelado por um ARMA (p, q), exibe um comportamento sazonal estocástico. IV. Um modelo AR (1) tem função de autocorrelação parcial com decaimento exponencial dominante.
Está correto o que se afirma APENAS em:
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Se o modelo de Séries Temporais dado por
é o ruído branco de média zero e desvio padrão 2, tem função de autocorrelação dada por ? (t), t = 1,2,3, .... , então o valor de ? (1) é
é o ruído branco de média zero e desvio padrão 2, tem função de autocorrelação dada por ? (t), t = 1,2,3, .... , então o valor de ? (1) éProvas
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A função geradora de momentos de uma variável aleatória X é dada por:

Nessas condições, a média e a variância da variável aleatória Y = 2X + 1 são dadas, respectivamente, por

Nessas condições, a média e a variância da variável aleatória Y = 2X + 1 são dadas, respectivamente, por
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As questões de números 56 e 57 referem-se as informações dadas abaixo.

O tempo de espera, em minutos, para a utilização de um caixa eletrônico 24 horas por clientes de certos bancos, num determinado aeroporto, é uma variável aleatória exponencial com média de 4 minutos. A probabilidade de um cliente esperar até 3 minutos para utilizar esse caixa é 
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As questões de números 56 e 57 referem-se as informações dadas abaixo.

Sabe-se que 2% dos itens produzidos na fábrica A são defeituosos. Selecionando-se ao acaso e com reposição uma amostra de 100 itens da produção de A, a probabilidade de pelo menos 2 serem defeituosos, probabilidade esta calculada usando a aproximação pela distribuição de Poisson, é 
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- Estatística InferencialFunções Densidade de Probabilidade
- ProbabilidadesFunção de Distribuição Acumulada
Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por:

Se F(x) é a função de distribuição acumulada de X, então

Se F(x) é a função de distribuição acumulada de X, então
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Uma urna contém 4 bolas numeradas de 1 a 4. Duas bolas são retiradas, sucessivamente, ao acaso e sem reposição. Seja X a variável aleatória definida por:
X =
, onde
= número obtido na i-ésima bola retirada, i = 1,2.
Nessas condições, a probabilidade de X ser maior ou igual a 2 é
X =
, onde
= número obtido na i-ésima bola retirada, i = 1,2. Nessas condições, a probabilidade de X ser maior ou igual a 2 é
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Foram obtidas n observações independentes de uma variável aleatória X com distribuição uniforme contínua no intervalo [0, 1]. Sabe-se que a probabilidade de exatamente uma dessas observações ser menor do que
é
. Nessas condições, o valor de n é
é
. Nessas condições, o valor de n é Provas
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