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3550528 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

fato_processos

id_processo

id_tempo id_juiz

tempo_resolucao

1 101 201 30
2 102 202 45

dim_tempo

id_tempo

ano

mes

101 2023 11
102 2023 12

dim_juiz

id_juiz

nome_juiz
201

Ana Souza

202

Carlos Lima

Considerando a tabela de fato apresentada inicialmente e as tabelas de dimensão a ela subsequentes, julgue o item a seguir, referentes à modelagem dimensional de dados.

A tabela fato_processos deveria conter informações detalhadas acerca do nome do juiz e do ano de referência, para otimizar a consulta direta, eliminando-se a necessidade de dimensões.

 

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3550527 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

fato_processos

id_processo

id_tempo id_juiz

tempo_resolucao

1 101 201 30
2 102 202 45

dim_tempo

id_tempo

ano

mes

101 2023 11
102 2023 12

dim_juiz

id_juiz

nome_juiz
201

Ana Souza

202

Carlos Lima

Considerando a tabela de fato apresentada inicialmente e as tabelas de dimensão a ela subsequentes, julgue o item a seguir, referentes à modelagem dimensional de dados.

A granularidade da tabela fato_processos é definida em nível de evento por processo, de forma que cada registro nessa tabela representa uma movimentação judicial específica, enquanto as dimensões agregam atributos descritivos necessários para contextualizar a análise multidimensional.

 

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3550526 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.

A análise preditiva utiliza algoritmos estatísticos e modelos de machine learning para identificar padrões históricos nos dados e projetar tendências futuras, de forma a guiar decisões proativas e permitir a antecipação de cenários críticos para o negócio.

 

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3550525 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.

O ROLAP (relational OLAP) armazena os dados exclusivamente em estruturas multidimensionais, como cubos OLAP, ignorando bancos de dados relacionais para processamento analítico.

 

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3550524 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.

Na transformação avançada do ETL, a derivação de dados cria novos atributos ou métricas a partir de colunas existentes, usando cálculos complexos e funções analíticas para enriquecer o dataset e suportar análises preditivas e segmentações contextuais.

 

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3550523 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

departamento

id

nome_departamento

1

TI

2

RH

3

marketing

funcionario

id

nome id_departamento salario

data_admissao

1 João
Oliveira
1 4500.00

2022-05-10

2 Maria
Silva
2 4000.00

2024-11-18

3 Carlos
Andrade
1 5000.00

2021-08-15

4 Ana Costa 3 3500.00

2023-03-01

A partir das tabelas departamento e funcionario precedentes, julgue o item a seguir, relativos a SQL.

A execução da seguinte consulta SQL retornará o nome dos funcionários e seus respectivos departamentos e salários.

SELECT f.nome, d.nome_departamento, f.salario
FROM funcionarios f
INNER JOIN departamentos d
ON f.id_departamento = d.id;

 

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3550522 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

departamento

id

nome_departamento

1

TI

2

RH

3

marketing

funcionario

id

nome id_departamento salario

data_admissao

1 João
Oliveira
1 4500.00

2022-05-10

2 Maria
Silva
2 4000.00

2024-11-18

3 Carlos
Andrade
1 5000.00

2021-08-15

4 Ana Costa 3 3500.00

2023-03-01

A partir das tabelas departamento e funcionario precedentes, julgue o item a seguir, relativos a SQL.

A execução da seguinte consulta SQL resultará uma lista com a média de salários de cada departamento.

SELECT d.nome_departamento, AVG(f.salario) AS
salario_medio
FROM funcionarios f
INNER JOIN departamentos d
ON f.id_departamento = d.id
WHERE salario_medio > 4000.00
GROUP BY d.nome_departamento;

 

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3550521 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

departamento

id

nome_departamento

1

TI

2

RH

3

marketing

funcionario

id

nome id_departamento salario

data_admissao

1 João
Oliveira
1 4500.00

2022-05-10

2 Maria
Silva
2 4000.00

2024-11-18

3 Carlos
Andrade
1 5000.00

2021-08-15

4 Ana Costa 3 3500.00

2023-03-01

A partir das tabelas departamento e funcionario precedentes, julgue o item a seguir, relativos a SQL.

O resultado da seguinte consulta SQL será uma lista com os departamentos cadastrados e a quantidade de empregados de cada um deles.

SELECT d.nome_departamento AS departamento,
COUNT(f.id) AS total_empregados
FROM departamentos d
LEFT JOIN funcionarios f
ON d.id = f.id_departamento
GROUP BY d.id, d.nome_departamento;

 

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3550520 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

A respeito de PostgreSQL, de SQL Server e de MySQL, julgue o item a seguir.

No SQL Server, o keyset-driven cursor mantém uma cópia completa dos dados no momento em que é aberto, e qualquer alteração feita nos dados subjacentes não é refletida no cursor, tornando-o semelhante a um static cursor.

 

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3550519 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

A respeito de PostgreSQL, de SQL Server e de MySQL, julgue o item a seguir.

O parallel scan do PostgreSQL permite a divisão de uma operação de leitura e escrita de tabela entre vários processos, distribuindo a carga de trabalho e aproveitando o paralelismo do hardware para melhorar o desempenho de consultas em tabelas extensas.

 

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