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Foram encontradas 120 questões.

2641833 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
Uma distribuição conjunta é expressa por F(x, y) = C(FX(x), FY(y)), em que C(u, v) é uma função derivável apropriada e FX(x) e FY(y) são, respectivamente, as funções de distribuição acumulada das variáveis aleatórias X e Y. Julgue o item subsequente a respeito dessa distribuição.
Se !$ X \sim U [0,1], Y\sim [0,2] !$ e !$ C (u,v) = ( u^{-a} + v^{-2} -1 )^{-1/ \alpha} !$, !$ \alpha >0 !$, se (x, y) segue uma distribuição F(x, y) = C(FX(x), FY(y)), então X e Y são dependentes.
 

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2641832 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
Julgue o item abaixo sabendo que sen !$ 0 = cos\,\pi/2 = 0 !$, que !$ \int\,sen\,x\,dx = - cos\,x !$ e que !$ \int\,cos\,x\,dx =sen\,x !$.
Para que a função !$ f (x,y) = K\,sen { \large \pi ( x + y) \over 2} !$, definida para !$ 0\,\le\,x\,\le\,1,0\,\le\,y\,\le\,1 !$, seja uma densidade conjunta de probabilidade, é necessário que k seja igual a 1/8 !$ \pi^2 !$.
 

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2641831 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
Julgue o seguinte item, considerando que a distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela expressão
!$ f( x,y) = { \large \times^{a_1 -1} \cdot ( 1 - \times)^{ \beta_1 -1} \cdot y^{a_2 -1} \cdot ( 1 - y)^{a_2 -1} \over B(a_1, \beta_1) \cdot B(a_2, \beta_2)} !$
em que !$ 0\,\le\,x\,le\,1,0\,\le\,y\,\le\,1\,\alpha_1 > 0, \beta_1 > 0, \beta_2 >0 !$, e que B(a,
 

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2641830 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
Julgue o seguinte item, considerando que a distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela expressão
!$ f( x,y) = { \large \times^{a_1 -1} \cdot ( 1 - \times)^{ \beta_1 -1} \cdot y^{a_2 -1} \cdot ( 1 - y)^{a_2 -1} \over B(a_1, \beta_1) \cdot B(a_2, \beta_2)} !$
em que !$ 0\,\le\,x\,le\,1,0\,\le\,y\,\le\,1\,\alpha_1 > 0, \beta_1 > 0, \beta_2 >0 !$, e que B(a, b) representa a função beta.
Se a distribuição estiver definida dentro do quadrado !$ [ 0,1] \times [0,1] !$, então a probabilidade de uma realização (x, y) estar dentro do círculo de centro !$ \left ( ^1/_2,\,^1/_2 \right), !$ e raio !$ { \scriptsize {^1/_2}} !$ será igual a !$ \pi /4 !$.
 

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2641829 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
Considere a distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias discretas X e Y dada pela expressão seguinte:
!$ P (x,y) = \dbinom{y}{x} \times { \begin {pmatrix} { \large p \over 1 - p} \end{pmatrix}}^x \left [ 1 - p -q + pq \right ]^y \times q !$
em que !$ 0 \le\,x\,\le\,y,y\,\ge\,0,\,0 \le\,1 !$ e !$ 0\,\le\,q\,\le\,1 !$. Julgue o seguinte item a respeito dessa distribuição.
As distribuições marginais X/Y = y e Y são, respectivamente, binomial (y, p) e geométrica (q).
 

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2641828 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
Considere a distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias discretas X e Y dada pela expressão seguinte:
!$ P (x,y) = \dbinom{y}{x} \times { \begin {pmatrix} { \large p \over 1 - p} \end{pmatrix}}^x \left [ 1 - p -q + pq \right ]^y \times q !$
em que !$ 0 \le\,x\,\le\,y,y\,\ge\,0,\,0 \le\,1 !$ e !$ 0\,\le\,q\,\le\,1 !$. Julgue o seguinte item a respeito dessa distribuição.
O valor esperado do produto XY pode ser obtido da expressão , mas não da expressão !$ \sum_{y =0}^{ \infty}\,\sum_{ x= 0}^{y} x\,y\,P( x, y) !$ !$ \sum_{ x =0}^{ \infty}\,\sum_{y = x}^{ \infty} x\,y P ( x,y) !$
 

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2641827 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
Enunciado 3261001-1
A figura acima mostra a função densidade da distribuição normal padrão — fN(0, 1)(x) —, a função densidade da distribuição normal com média 2 e desvio padrão 1 — fN(2, 1)(x) —, e a combinação entre elas — f(x) = 0,3 × fN(0, 1)(x) + 0,7 × fN(2, 1)(x). Julgue o item que se segue, com relação a essas funções.
A mediana da distribuição da combinação f(x) é igual ou inferior a 1,4.
 

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2641826 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
Enunciado 3261000-1
A figura acima mostra a função densidade da distribuição normal padrão — fN(0, 1)(x) —, a função densidade da distribuição normal com média 2 e desvio padrão 1 — fN(2, 1)(x) —, e a combinação entre elas — f(x) = 0,3 × fN(0, 1)(x) + 0,7 × fN(2, 1)(x). Julgue o item que se segue, com relação a essas funções.
A moda da distribuição da combinação f(x) coincide com a moda de fN(0, 1)(x) ou com a moda de fN(2, 1)(x).
 

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2641825 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
Enunciado 3260999-1
A figura acima mostra a função densidade da distribuição normal padrão — fN(0, 1)(x) —, a função densidade da distribuição normal com média 2 e desvio padrão 1 — fN(2, 1)(x) —, e a combinação entre elas — f(x) = 0,3 × fN(0, 1)(x) + 0,7 × fN(2, 1)(x). Julgue o item que se segue, com relação a essas funções.
A variância da distribuição da combinação f(x) é inferior a 1,5.
 

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2641824 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
Julgue o item que se segue, acerca de análise exploratória de dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência estatística.
Considere que a tabela abaixo mostre o veredito de dois juízes a respeito dos mesmos processos.
culpado inocente total
culpado 10 a 10 + a
inocente 5 b 5 + b
total 15 140 155
Nesse caso, se nD for o número de discordâncias, nC, de concordâncias e se !$ \gamma = { \Large { \eta_C - \eta_D \over \eta_C + \eta_D}} \ge 0,80 !$ for uma medida de associação entre as respostas dos dois juízes, então !$ a \le 10 !$ e !$ b \ge 125 !$.
 

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