Após alguns resultados insatisfatórios usando funções de ativação linear em um projeto de rede neural artificial, um cientista de dados resolve tentar outras funções e recebe algumas sugestões de um colega.

Dadas as alternativas abaixo, cada uma representando uma sugestão de função recebida, aquela que apresenta uma função apropriada ao uso como ativação em uma rede neural é:

Um analista decidiu aplicar um modelo Naive Bayes a um problema cujo conjunto de dados disponível possui apenas atributos categóricos codificados em one-hot.

O modelo de eventos mais apropriado nesse caso é o:

O DataJud é uma base composta por dados e metadados processuais relativos a todos os processos físicos ou eletrônicos, públicos ou sigilosos dos tribunais. Para alimentar o DataJud via API REST com os metadados dos processos do TJDFT, Pedro recebeu o arquivo1 e enviou o arquivo2, cujos recortes estão ilustrados a seguir.

Recorte do arquivo1:

<attribute name="codigoDocumento" type="string"
use="required">
<annotation>
<documentation> Sequência de caracteres que tornam único o documento descrito sem os separadores característicos.</documentation>
</annotation>
</attribute>
<atribute name="emissorDocumento" type="string" use="required">
<annotation>
<documentation> Órgão emissor do documento de identificação.</documentation>
</annotation>
</attribute>
<attribute name="tipoDocumento" type="cnj:modalidadeDocumentoIdentificador" use="required">
<annotation>
<documentation>Tipo do documento, conforme emuneração existente no tipo "tipoDocumento".
</documentation>
</annotation>
</attribute>

Recorte do arquivo2:
<documento codigoDocumento="00104875732"

emissorDocumento="SSP" tipoDocumento="NB"/>

Os arquivo1 e arquivo2 utilizados por Pedro são, respectivamente:

Observe o seguinte recorte de um relatório extraído do DataJud e um recorte do respectivo modelo multidimensional.

Quando a relação de hierarquia entre atributos de uma tabela dimensão é normalizada, os atributos de baixa cardinalidade são migrados para outra tabela, como exemplo: UF e Município.

Quando esse processo é repetido nas hierarquias de todas as dimensões de um modelo multidimensional, é criada a estrutura:

Bia está desenvolvendo um relatório no Power BI para exibir dados estruturados multidimensionalmente.

Esse relatório deve:

I. exibir dados entre várias dimensões;

II. agregar automaticamente dados permitindo realizar a operação OLAP Drill Down;

III. permitir a seleção de um ou mais elementos de dados para realizar um realce cruzado com outro visual; e

IV. adicionar ícones condicionais.

O elemento visual do Power BI que Bia deve usar é:

Ana foi contratada para desenvolver uma solução de Business Intelligence para a Justiça. Um dos requisitos analíticos é a quantidade de processos novos (QtdProcessosNovos) criados por Tribunal por trimestre ao longo dos anos.

Para atender ao requisito analítico, Ana deve usar o modelo multidimensional:

No âmbito de Web services, analise as afirmativas a seguir sobre a abordagem REST e o uso de tecnologias baseadas em SOAP.

I. Uma característica dos serviços Web RESTful é a capacidade de transmitir dados diretamente via HTTP.

II. As mensagens SOAP precisam ser retornadas como documentos XML.

III. Um navegador não pode armazenar em cache uma solicitação concluída por uma API SOAP.

É correto o que se afirma em:

No contexto do Oracle, considere o comando a seguir e analise as afirmativas a respeito das consequências desse mesmo comando.

create global temporary table temp
( a int not null primary key,
b varchar(20) not null )
ON COMMIT DELETE ROWS;

I. Dados inseridos numa sessão (em inglês, session) ficam disponíveis como read only para todas as sessões abertas.

II. Dados inseridos por uma sessão são removidos quando a sessão é encerrada.

III. Ao término de uma transação por meio de um comando commit, os dados são automaticamente removidos da tabela.

Está correto somente o que se afirma em:

No contexto do MySQL 8.x, considere as afirmativas a respeito da utilização de índices do tipo FULLTEXT exibidas a seguir.

I. Índices FULLTEXT podem ser aplicados somente para tabelas MyISAM.

II. Consultas baseadas em índices FULLTEXT devem usar a sintaxe MATCH(col1, col2, ...) AGAINST(expressão [modificador]).

III. O comando ALTER TABLE não pode ser utilizado para a criação de índices FULLTEXT.

Está correto somente o que se afirma em:

Analise o código Python 3.9 a seguir.

class Teste:
    def ----------
        self.altura = xaltura
        self.largura = xlargura

    def dimensoes(self):
        print("altura = " + str(self.altura) + "\n" \ + "largura = " + str(self.largura))
        x = Teste(12, 20)
        x.dimensoes()

Para que a execução desse código exiba

altura = 12
largura = 20

o trecho tracejado na segunda linha deve ser substituído por: