São pressupostos do método dos mínimos quadrados ordinários no modelo de regressão linear simples, EXCETO:

Um departamento de recursos humanos está conduzindo um estudo sobre a probabilidade de os funcionários serem promovidos. Foram coletados dados sobre o desempenho, nível educacional e anos de experiência de uma amostra de funcionários. Ao realizar uma análise estatística, eles identificaram que a técnica mais apropriada para prever a probabilidade de promoção é a Regressão Logística.

Nesse contexto, essa técnica é utilizada para:

Partindo-se dos conceitos do Teorema Central do Limite (TCL) e da Lei dos Grandes Números (LGN), é correto afirmar que:

É um teste paramétrico:

São testes que auxiliam a conclusão sobre a independência, EXCETO:

São testes que auxiliam a conclusão sobre a aderência, EXCETO:

Seja f(x) = k/x, 1 ≤ x ≤ e, onde “e” é o número neperiano, uma função densidade de probabilidade de variável aleatória contínua, onde f(x)=0 para x>e ou x<1.

O valor de k deve ser igual a:

No mercado financeiro é comum se chamar de “volatilidade” de um ativo o valor de seu desvio padrão. Suponha que o mercado de renda fixa possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 10% ao ano e volatilidade nula. Suponha também que um determinado ativo de risco possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 15% ao ano e volatilidade igual a 3% ao ano. Considere que F_x é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão e que: F_0,00=0,50; F_1,00=0,84; F_1,67=0,95; F₂=0,98; F_2,33=0,99.

A probabilidade aproximada de, ao final do ano, a rentabilidade do ativo de risco ser superior à rentabilidade do mercado de renda fixa é de:

A distribuição de probabilidade que possui coeficiente de variação sempre igual a 1 é:

O número de ensaios de uma distribuição Binomial é 1.000.000. Se a probabilidade de ocorrência é de 0,5 então se pode convergir para uma distribuição Normal com média e variância iguais a, respectivamente: