Você, como Analista de Sistemas do TCE-PA, provavelmente fará uso da Análise de Pontos de Função (APF) caso deseje medir o esforço para desenvolver ou proporcionar uma base objetiva para a contratação de desenvolvimento de software.

Nesse contexto, assinale a opção que não corresponde a uma característica de pontos de função.

Em relação às métricas de projeto para software orientado a objetos é correto afirmar que

Em relação a metodologias de desenvolvimento de software, avalie as afirmativas a seguir:

I. O desenvolvimento ágil enfatiza a entrega contínua de software funcional e a adaptação a mudanças de requisitos ao longo do projeto.

II. O modelo em cascata segue uma abordagem linear e sequencial onde cada fase deve ser completada antes de passar para a próxima.

III. O modelo espiral é uma abordagem rígida e sequencial que não permite revisões ou iterações uma vez que uma fase está concluída.

Está correto o que se afirma em

Em relação à ferramenta Azure Devops, avalie as afirmativas a seguir.

I. A funcionalidade Boards permite gerenciar a lista de pendências de produtos.

II. A funcionalidade Pipelines permite o gerenciamento de requisitos, incluindo bugs e tarefas.

III. A funcionalidade Repos permite revisar, baixar e editar arquivos e revisar o histórico de alterações de um arquivo.

Está correto o que se afirma em

Considerando o uso de metodologias ágeis para gerenciar projetos de desenvolvimento de software de forma iterativa e incremental, avalie as afirmativas a seguir.

I. Em reuniões diárias e de curta duração (Daily Scrums), os membros do time Scrum são incentivados a expor o que fizeram desde a última reunião, o que planejam fazer até a reunião seguinte e a reportar algum impedimento que esteja atrapalhando o desenvolvimento de suas atividades.

II. O uso do Scrum junto ao método Kanban é uma prática muito comum nas organizações. De forma sucinta, cria-se um sistema em que as histórias de usuário são puxadas sob demanda, de acordo com a capacidade do sistema, como um todo, em identificar, desenvolver e entregar os itens de maior valor.

III. A necessidade de agregar maior valor aos processos de desenvolvimento de software propiciou o surgimento de metodologias ágeis tais como o Extreme Programming (XP), com foco em feedback constante e entregas incrementais. Uma prática fundamental do XP é o desenvolvimento orientado a testes (Test Driven Development – TDD). Com testes automatizados aplicados somente ao final do processo de desenvolvimento, o TDD possibilita maior alinhamento aos requisitos e menor risco de falhas.

Está correto o que se afirma em

O desenvolvimento de algoritmos de Inteligência Artificial generativa está relacionado a aspectos éticos com impactos sociais, culturais e econômicos. Entre as diretrizes presentes em diversos instrumentos regulatórios relacionados à IA generativa, destaca-se a priorização de abordagens considerando os aspectos que formam a matriz FAT.

O acrônimo FAT é formado pelos seguintes princípios éticos relacionados ao desenvolvimento de algoritmos:

O campo da inteligência artificial generativa é dedicado ao desenvolvimento de algoritmos capazes de gerar novas instâncias de dados. Suas aplicações incluem, por exemplo, a criação de textos, imagens, áudio e vídeo. As redes generativas adversárias (Generative Adversarial Networks – GANs) são um exemplo de IA generativa que possuem arquitetura baseada em duas redes, chamadas geradora e discriminadora, que competem entre si. Um dos principais problemas das GANs ocorre quando a rede geradora produz apenas uma quantidade limitada de tipos de dados, mesmo que seus dados de treinamento sejam mais ricos e diversificados. Isso ocorre porque a rede geradora consegue “enganar” a rede discriminadora mais facilmente quando dados daqueles tipos específicos são produzidos.

A esse fenômeno dá-se o nome de

O auditor de controle externo Amon foi encarregado de configurar um contêiner para a plataforma Grafana, especializada em análise e visualização de dados. Ele precisa criar e iniciar um novo contêiner Docker a partir da imagem grafana/grafana, executando-o em segundo plano. Além disso, Amon deseja nomear o contêiner como grafanatce e mapear as portas entre o contêiner e o host, onde a porta 3000 do contêiner será mapeada para a porta 8080 do host (sua máquina local).

Assinale a opção que apresenta os comandos que atendem à essas especificações.

Para auditores de controle externo na especialidade de analista de sistemas, o conhecimento de Business Intelligence e Data Warehouses é essencial. Essas tecnologias suportam várias funcionalidades, desde a análise de dados até a segurança da informação, incluindo o planejamento, orientação, supervisão e desenvolvimento de sistemas de computação aplicáveis às atividades do Tribunal.

Nesse contexto, analise as seguintes afirmações sobre o emprego da Engenharia de Dados no contexto de Business Intelligence e Data Warehouses.

I. O uso de Business Intelligence permite a coleta e análise de grandes volumes de dados de diversas fontes, sendo essencial para auditores identificarem tendências, padrões e anomalias que possam indicar fraudes ou ineficiências.

II. As atividades dos sistemas de computação aplicados aos tribunais podem se beneficiar do uso de Data Warehouses. Além de realizar operações de consulta e exclusão, essas tecnologias permitem a modificação de dados, possibilitando a correção de possíveis inconsistências em informações previamente inseridas no sistema.

III. Em relação à orientação e coordenação das atividades, as ferramentas de Business Intelligence permitem a criação de dashboards e relatórios que facilitam a comunicação de resultados e insights, enquanto os Data Warehouses centralizam os dados, garantindo que todos os membros da equipe tenham acesso às mesmas informações atualizadas.

Está correto o que se afirma em

Sobre banco de dado NoSQL orientado a grafos, avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V).

I. Se compararmos com um banco de dados relacional, os nós de um grafo correspondem às colunas de uma tabela.

II. As operações de junção nesse tipo de banco são frequentemente mais eficientes do que em bancos de dados relacionais, pois utilizam chaves estrangeiras para realizar o relacionamento entre os nós.

III. Diferentemente dos outros tipos de banco de dados NoSQL, bancos orientados a grafos não são próprios para se trabalhar com um grande volume de dados.

As afirmativas são, respectivamente,