Questões do Concurso SEFAZ-SE - CESPE / CEBRASPE

3915369 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE

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Auditor Fiscal Tributário - Geral
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Big Data

O uso de big data no setor jurídico tem-se mostrado promissor na identificação de padrões em jurisprudências e na otimização de processos. Considerando os 5 Vs do Big Data e a aplicação dessa tecnologia ao setor jurídico, assinale a opção correta.

A

A correlação entre volume e veracidade é o desafio mais comum e mais crítico enfrentado por analistas jurídicos que utilizam o Big Data, pois a grande quantidade de informações não garante sua precisão, e a falta de padronização em documentos oficiais exige um esforço significativo para se garantir a confiabilidade dos dados.

B

A variedade de documentos digitais e o alto volume de processos judiciais são facilmente superados por sistemas de big data, o que torna a análise de dados jurídicos um processo direto e automatizado.

C

A velocidade na geração de novas leis e decisões e o ritmo com que novas informações jurídicas são disponibilizadas podem tornar rapidamente desatualizadas as ferramentas de análise de Big Data, o que exige atualizações constantes, sendo o principal desafio para a aplicação dessa tecnologia no meio jurídico.

D

Uma vez garantidas a veracidade e a autenticidade das fontes oficiais, os demais Vs são desafios tecnológicos secundários no âmbito da aplicação do big data ao setor jurídico.

E

O valor é o V menos importante no setor jurídico, pois as análises de Big Data sempre geram insights valiosos que justificam o alto custo de aquisição e manutenção dos sistemas.

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3915368 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE

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Auditor Fiscal Tributário - Geral
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Data MiningTécnicas de Mineração

Considerando a aplicação do algoritmo Apriori sobre um conjunto de dados transacionais, assinale a opção correta no que concerne aos conceitos envolvidos na geração de regras de associação.

A

O total de itens frequentes depende exclusivamente da quantidade de regras geradas.

B

A confiança de uma regra mede a proporção de transações que contêm o antecedente e também o consequente em relação ao total de transações que contêm apenas o antecedente.

C

O total de regras geradas é sempre igual ao número de itens frequentes multiplicado pela confiança mínima.

D

O suporte de uma regra é calculado como a razão entre o número de regras geradas e o total de itens frequentes.

E

O algoritmo Apriori não leva em consideração o valor mínimo de suporte ao gerar os conjuntos frequentes, mas sim a confiança das regras.

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3915367 Ano: 2025
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE

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Auditor Fiscal Tributário - Geral
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Fundamentos de ProgramaçãoEstruturas de Dados

Considerando o contexto da mineração de dados, assinale a opção correta a respeito do funcionamento e das características das árvores de decisão.

A

A impureza de uma partição em uma árvore de decisão será considerada maior quanto mais homogênea ela for em relação às classes dos exemplares.

B

Por não serem adequadas a atributos numéricos, as árvores de decisão são utilizadas de forma exclusiva para atributos categóricos.

C

Cada caminho de uma árvore de decisão — do nó-raiz até uma folha — representa um conjunto de decisões aleatórias aplicadas ao conjunto de treinamento.

D

A interpretação de uma árvore de decisão não é recomendada para justificar decisões, pois o modelo resultante tende a ser opaco e de difícil compreensão.

E

A árvore de decisão pode ser percorrida por um exemplar de teste desde a raiz até uma folha; as decisões são tomadas com base nos atributos, gerando-se uma classificação.

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3915366 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE

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Inteligência ArtificialMachine Learning

No que diz respeito ao fenômeno de sobreajuste (overfitting), assinale a opção correta.

A

O sobreajuste ocorre quando um modelo preditivo é avaliado por seu desempenho em exemplares não utilizados no treinamento, o que resulta em avaliações positivas.

B

Modelos que se sobreajustam não representam os dados de treinamento com total fidelidade, o que resulta em avaliações ruins para todos os tipos de exemplares.

C

O sobreajuste é um fenômeno benéfico, pois garante que o modelo preditivo seja altamente preciso tanto para dados de treinamento quanto para novos exemplares.

D

O sobreajuste ocorre apenas quando o conjunto de dados de treinamento é muito pequeno, podendo ser solucionado com a sintonização manual dos parâmetros do modelo.

E

Modelos que se sobreajustam representam os exemplares de treinamento com alta fidelidade, mas perdem desempenho quando aplicados a novos exemplares, o que resulta em avaliações ruins.

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3915365 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE

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Análise de DadosTécnicas de Pré-processamento

Alguns algoritmos de mineração de dados requerem que os atributos sejam categóricos, o que impossibilita o uso direto de dados numéricos. Para contornar essa limitação, pode-se aplicar a discretização. Acerca desse processo, assinale a opção correta.

A

A discretização não é recomendada para atributos contínuos, pois reduz a capacidade dos algoritmos de aprender padrões úteis.

B

A discretização baseada em histograma utiliza os intervalos de frequência do histograma para segmentar os dados, e os valores são substituídos conforme a faixa em que se encontram.

C

A discretização baseada em entropia é uma função linear por meio da qual se busca maximizar o ganho de informação ao se dividir o conjunto de dados, obtendo-se intervalos com maior relevância para classificação.

D

A discretização por agrupamento atribui aleatoriamente os valores do atributo numérico a grupos fixos, sem levar em conta critérios ou similaridades entre os dados.

E

A técnica de encaixotamento (binning) substitui os valores de um atributo por limites máximos e mínimos arbitrários, desconsideradas a média e a mediana.

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3915364 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE

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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Acerca do conceito e da aplicação da modelagem dimensional, assinale a opção correta.

A

O objetivo da modelagem dimensional é substituir o uso de chaves primárias e estrangeiras, de modo que apenas identificadores textuais sejam utilizados para relacionar tabelas.

B

A modelagem dimensional é um método de organização de dados em tabelas normalizadas utilizado para se evitarem redundâncias e minimizar a duplicidade de registros, sendo mais adequado para sistemas transacionais (OLTP).

C

Na modelagem dimensional, cada dimensão deve ser armazenada em formato de documento JSON para maior flexibilidade no esquema.

D

A modelagem dimensional organiza os dados em estruturas multidimensionais, geralmente compostas por tabelas-fato e tabelas-dimensão, otimizando consultas analíticas e sumarizações históricas.

E

A modelagem dimensional elimina a necessidade de índices no banco de dados, pois o desempenho de consulta é garantido pela estrutura de tabelas-estrela.

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3915363 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE

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Banco de Dados Relacional

Uma chave estrangeira (foreign key) de um banco de dados relacional

A

representa um ou mais campos que, embora possam ser utilizados como chave primária, não foram escolhidos como tal.

B

é uma chave que combina dois ou mais campos para formar um identificador único para registros dentro da mesma tabela.

C

é uma chave especial usada apenas em tabelas temporárias com vistas à melhoria da performance das consultas.

D

é um campo ou conjunto de campos que, em uma tabela, corresponde à primary key em outra tabela, e visa garantir a integridade referencial.

E

garante que cada registro em uma tabela tenha um identificador único, de forma que não haja valores nulos ou duplicados.

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3915362 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE

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Banco de Dados RelacionalÍndices

Com base nos conceitos relacionados aos índices em bancos de dados relacionais, assinale a opção correta.

A

A presença de índices acelera qualquer operação no banco de dados, inclusive inserções e atualizações, sem causar impactos negativos de desempenho.

B

Índices compostos permitem a indexação de mais de uma coluna, sendo particularmente úteis quando as consultas filtram dados por múltiplos campos, mas a ordem das colunas no índice influencia seu uso pelo otimizador de consultas.

C

Por sua baixa necessidade de manutenção, os índices bitmap são indicados para sistemas transacionais (OLTP) com alta taxa de atualizações e inserções.

D

Em um banco de dados relacional, podem ser criados até quatro índices clusterizados em uma mesma tabela, desde que esta possua menos que 128 TB de tamanho.

E

Um índice não clusterizado mantém uma cópia ordenada dos dados da tabela junto aos dados originais, duplicando o armazenamento e permitindo acesso direto sem pesquisa adicional.

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3915361 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE

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Banco de Dados RelacionalViews

Em bancos de dados relacionais, uma view

A

impede a filtragem e a agregação de dados provenientes das tabelas-base.

B

é um objeto que redefine a estrutura física das tabelas-base, alterando o modo como os dados são armazenados em disco.

C

pode ser utilizada para restrição de acesso a determinadas colunas de tabelas, funcionando como um mecanismo de segurança adicional no banco de dados.

D

armazena fisicamente os dados em disco, duplicando todas as informações das tabelas originais.

E

define regras de integridade referencial automaticamente para todas as tabelas-base incluídas.

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3915360 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-SE

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Banco de Dados RelacionalTabelas

Considerando as características e funções de uma tabela em um banco de dados relacional, assinale a opção correta.

A

Uma tabela deve ser indexada automaticamente para todas as consultas, a fim de se garantir performance sem necessidade de intervenção do administrador do banco de dados.

B

Para existir no banco de dados relacional, uma tabela deve possuir no mínimo duas colunas, sendo uma delas definida como chave primária e a outra como chave candidata.

C

As tabelas são equivalentes a arquivos físicos de armazenamento, sendo independentes de abstrações lógicas.

D

Em um banco de dados relacional, a tabela, formada por tuplas e atributos, é a materialização de uma relação, em que a ordem das linhas é irrelevante, mas a ordem das colunas deve ser preservada.

E

Todos os atributos de uma tabela devem ser numéricos para que seja possível garantir a consistência matemática do modelo relacional.