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Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.
O erro padrão da estimativa do coeficiente relativo à variável D é inferior a 0,75.
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Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.
No teste de hipóteses 
, sendo que 
e 
são os coeficientes relativos às variáveis T, S e D, respectivamente, do modelo de regressão linear múltipla apresentado, versus 
em que pelo menos um dos coeficientes 
não é nulo, considerando-se níveis de significância superiores a 0,001, a hipótese nula 
não é rejeitada.
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Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.
O R² ajustado é superior a 0,88.
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Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.
A estimativa da variância de Y é superior a 12.
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Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.
O coeficiente de determinação do modelo apresentado é superior a 0,85.
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Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.
A quantidade de observações na variável dependente Y é inferior a 15.
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Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.
Fixando-se as demais variáveis do modelo apresentado, para cada unidade acrescida na variável S espera-se um decréscimo de 0,25 g no peso médio dos camarões.
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Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.
A fração amostral é de 10%.
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Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.
Pela alocação ótima de Neyman, considerando-se a variabilidade do número de empregados nos estratos, os tamanhos das amostras a serem retiradas dos estratos I e II serão iguais.
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Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.
Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.
Considerando-se que a alocação da amostra será proporcional ao tamanho dos estratos relativo ao número de empregados, o plano amostral consistirá em selecionar aleatoriamente 50, 20 e 30 microempresas dos estratos I, II e III, respectivamente. Esse tipo de alocação apresenta como vantagem o fato de produzir estimativas autoponderadas.
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