Foram encontradas 140 questões.
Considerem-se os cinco sinais de tempo discreto x1[n], x2[n], x3[n], x4[n] e x5[n]. Considere-se, ainda, que esses sinais apresentem valores não nulos para 0 ≤ n < N e valores nulos para n < 0 ou n ≥ N. Considere-se, também, que a transformada de Fourier discreta de N pontos de cada um desses sinais seja, respectivamente: X1[k], X2[k], X3[k],X4[k] e X5[k].
Com base nessas informações e sabendo que X3[k] = x1[k].
X2[k] e que X4[k] = \(W ^{km}_{N} \) X1[k], em que WN = \(e^{−j\frac{2π}{N}}\) , e, ainda, que x5 [n] =8x1[n]+9x2[n], julgue os itens a seguir.
X5[k] = 8X1 [k] + 9X2[k].
Provas
Considerem-se os cinco sinais de tempo discreto x1[n], x2[n], x3[n], x4[n] e x5[n]. Considere-se, ainda, que esses sinais apresentem valores não nulos para 0 ≤ n < N e valores nulos para n < 0 ou n ≥ N. Considere-se, também, que a transformada de Fourier discreta de N pontos de cada um desses sinais seja, respectivamente: X1[k], X2[k], X3[k],X4[k] e X5[k].
Com base nessas informações e sabendo que X3[k] = x1[k] · X2[k] e que X4[k] = \(W ^{km}_{N} \) X1[k], em que WN = \(e^{−j\frac{2π}{N}}\) , e, ainda, que x5 [n] =8x1[n]+9x2[n], julgue os itens a seguir.
Se X1[k] for calculado usando-se a transformada rápida de Fourier, então a complexidade computacional será reduzida pela metade se comparada à complexidade computacional do cálculo de X1[k] pela transformada de Fourier discreta tradicional.
Provas
Considerem-se os cinco sinais de tempo discreto x1[n], x2[n], x3[n], x4[n] e x5[n]. Considere-se, ainda, que esses sinais apresentem valores não nulos para 0 ≤ n < N e valores nulos para n < 0 ou n ≥ N. Considere-se, também, que a transformada de Fourier discreta de N pontos de cada um desses sinais seja, respectivamente: X1[k], X2[k], X3[k],X4[k] e X5[k].
Com base nessas informações e sabendo que X3[k] = x1[k] · X2[k] e que X4[k] = \(W ^{km}_{N} \) X1[k], em que WN = \(e^{−j\frac{2π}{N}}\) , e, ainda, que x5 [n] =8x1[n]+9x2[n], julgue os itens a seguir.
x4[n] corresponde a um deslocamento no tempo do sinal x1 [n], isto é, x4 [n] =x1 [n-m].
Provas
Considerando o sinal de tempo discreto x[n]= ( 5 2 ) n u[n] e sabendo que a transformada Z de x[n] é X(z), julgue os próximos itens.
A região de convergência de X(z) é |z| > 0.
Provas
Considerando o sinal de tempo discreto x[n]= ( 5 2 ) n u[n] e sabendo que a transformada Z de x[n] é X(z), julgue os próximos itens.
X(z) tem um zero em z = 0 e um polo em z = !$ \dfrac{2}{5}. !$
Provas
Considerando o sinal de tempo discreto x[n]= ( 5 2 ) n u[n] e sabendo que a transformada Z de x[n] é X(z), julgue os próximos itens.
X(z) = !$ \dfrac{1}{1-\dfrac{2}{5}z^1.} !$
Provas
Um filtro analógico é caracterizado pela seguinte equação diferencial: \(\dfrac{dt}{dy} (t) + 10y (t) = \dfrac{d}{dt} x (t)\) ,em que x(t) é o sinal de entrada, y(t) é o sinal de saída e t é dado em segundos.
Com base nessas informações e considerando s = j ω , julgue os itens que se seguem.
O filtro em apreço é um filtro passa-baixas de 1.ª ordem.
Provas
Um filtro analógico é caracterizado pela seguinte equação diferencial: \(\dfrac{dt}{dy} (t) + 10y (t) = \dfrac{d}{dt} x (t)\) ,em que x(t) é o sinal de entrada, y(t) é o sinal de saída e t é dado em segundos.
Com base nessas informações e considerando s = j ω , julgue os itens que se seguem.
O módulo da função de transferência do filtro em questão é dado por !$ \sqrt{\dfrac{ω^2}{ω^2+100}} !$ .
Provas
Um filtro analógico é caracterizado pela seguinte equação diferencial: \(\dfrac{dt}{dy} (t) + 10y (t) = \dfrac{d}{dt} x (t)\) ,em que x(t) é o sinal de entrada, y(t) é o sinal de saída e t é dado em segundos.
Com base nessas informações e considerando s =j ω , julgue os itens que se seguem.
O ganho do referido filtro para a frequência ω = 10 rad/s é de aproximadamente −20 dB.
Provas
Em determinada aplicação de telefonia digital, sinais analógicos de voz são digitalizados no sistema transmissor, transmitidos por um sistema digital e, enfim, são reconstruídos no sistema receptor.
Nessa aplicação, a digitalização é composta de três etapas: filtragem anti-aliasing, amostragem e quantização, nessa ordem. Na etapa de filtragem anti-aliasing, usa-se um filtro passa-baixas ideal com frequência de corte de 10 kHz. Na etapa de amostragem, usa-se um circuito de sample-and-hold. Na etapa de quantização, usa-se um conversor A/D com 512 níveis de classificação.
Por sua vez, a reconstrução é composta de duas etapas: conversão D/A e filtragem de reconstrução. Na etapa de conversão D/A, usa-se um sistema capaz de inverter adequadamente o processo de conversão A/D realizada no sistema transmissor. Na etapa de filtragem de reconstrução, usa-se um filtro passa-baixas ideal com frequência de corte de 10 kHz.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
O efeito do circuito de sample-and-hold equivale a uma filtragem passa-altas.
Provas
Caderno Container