Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada de curva normal. Dado as três distribuições de frequência representadas nos gráficos abaixo, pode-se afirmar que:

Fonte: https://docs.ufpr.br/~benitoag/apostilamedri.pdf

O método de estimação por mínimos quadrados está fundamentado em algumas premissas, que são necessárias para realizar inferências estatísticas sobre a variável dependente Y. Assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essas premissas:

Fonte: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/19308/19308_5.PDF

Nos Modelos Lineares Generalizados, a ligação canônica cujo preditor linear é a razão de um sobre a média, refere-se à distribuição:

Fonte: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/5789/5789_4.PDF

Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas do texto abaixo:

De acordo com o método da máxima verossimilhança adotamos, como estimativas dos parâmetros, os valores que maximizam a probabilidade (no caso da variável aleatória ser ) ou a de probabilidade (no caso de variável ) de ser obtida a amostra observada.

Marque a opção CORRETA.

No que diz respeito à técnica de amostragem estatística, amostragem estratificada, assinale a alternativa INCORRETA.

Como seu nome sugere, uma função geradora de momentos, FMG, pode ser utilizada para gerar momentos. Contudo, seu principal uso não é gerar momentos, mas ajudar a caracterizar uma distribuição. A FMG determina completamente a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória. Sendo assim, é CORRETA a seguinte afirmação:

Fonte: https://econometriaufba.files.wordpress.com/2013/

08/econometria- 2012-04-12-func3a7c3a3o-geradora-de-momentos.pdf

A partir do modelo de regressão linear múltipla e dos resíduos estimados, podemos elencar as propriedades numéricas do estimador de mínimos quadrados ordinários (MQ), como por exemplo:

O valor esperado, ou média, ou esperança matemática é uma quantidade utilizada como resumo do comportamento de uma Variável Aleatória Discreta (V.A.). A esperança de uma V.A. X é obtida:

Fonte: http://leg.ufpr.br/~fernandomayer/aulas/ce001e-2016-2/05_ Variaveis_aleatorias/05_Variaveis_Aleatorias.pdf

Análise da Variância (ANOVA) é um método para testar a igualdade de três ou mais médias populacionais, baseado na análise das variâncias amostrais. No que diz respeito às diferenças ANOVA de um fator e a ANOVA de dois fatores, assinale a alternativa que se refere à ANOVA dois fatores:

Fonte: https://www.tibco.com/pt-br/reference-center/what-is -analysis-of-variance-anova

Assinale a alternativa que NÃO caracteriza a distribuição de probabilidade Poisson: