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Foram encontradas 7.826 questões.

3648383 Ano: 2025
Disciplina: Química
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os próximos itens, relativos a nanotecnologia ambiental e sustentabilidade.

Nanosensores, se comparados a outros tipos de sensores, exibem maior sensibilidade e melhor desempenho no monitoramento e na detecção de poluentes ambientais, devido à sua reatividade superficial superior.

 

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3648382 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os itens subsequentes, referentes ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas.

Um dos métodos de avaliação da qualidade do ortomosaico baseia-se na métrica RMSE (root mean squared error), em cujo cálculo são utilizados pontos de controle.

 

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3648381 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Considerando o emprego de sistemas autônomos em atividades do agronegócio, julgue os itens subsequentes.

Algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais, são eficazes para prever a produtividade com base em múltiplos fatores.

 

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3648380 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os itens subsequentes, referentes ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas.

Quando da realização de um ortomosaico de imagens aéreas provenientes de um VANT, pontos de controle são necessários ao georreferenciamento e à melhoria da precisão absoluta, enquanto pontos de checagem servem para a validação da acurácia do modelo.

 

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3648379 Ano: 2025
Disciplina: Química
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os próximos itens, relativos a nanotecnologia ambiental e sustentabilidade.

O mercado de materiais de barreira biopoliméricos tem sido viabilizado pelo crescimento das tecnologias em nanoestruturas de reforço.

 

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3648378 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue os itens que se seguem.

O aprendizado não supervisionado se caracteriza pela utilização de dados previamente rotulados para treinar um modelo de machine learning, permitindo que ele aprenda padrões automaticamente a partir dos rótulos desses dados.

 

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3648377 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os próximos itens, acerca das tecnologias quânticas e suas aplicações em áreas de produção agrícola.

Sensores quânticos baseados em condensados de Bose-Einstein podem ser utilizados para medir variações na gravidade local com precisão extrema, permitindo a detecção indireta de mudanças na umidade do solo e na densidade de matéria orgânica, o que contribui para análises avançadas de sustentabilidade agrícola.

 

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3648376 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os itens subsequentes, referentes ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas.

As imagens oriundas da SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) permitem a construção de modelos digitais de superfície, enquanto imagens provenientes de radares LIDAR (light detection and ranging) só possibilitam a elaboração de modelos digitais de elevação.

 

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3648375 Ano: 2025
Disciplina: Química
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os próximos itens, relativos a nanotecnologia ambiental e sustentabilidade.

Os produtos nanoestruturados empregados em atividades de remediação ambiental não têm impactos negativos para o meio ambiente, pois são biodegradáveis e não geram resíduos danosos ao meio ambiente.

 

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3648374 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os próximos itens, acerca das tecnologias quânticas e suas aplicações em áreas de produção agrícola.

Sondas fluorescentes baseadas em pontos quânticos (quantum dots) são tecnologias promissoras para, por exemplo, detectar, de maneira sensível e seletiva, o glifosato em produtos agrícolas, e a utilização de tecnologias quânticas, como os pontos quânticos, abre um leque de possibilidades para o monitoramento contínuo da saúde dos cultivos e da segurança alimentar, oferecendo precisão na detecção de baixos níveis de contaminantes.

 

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