Julgue os itens subsecutivos, pertinentes à programação em JavaScript e em Python.

Google Earth Engine é uma plataforma de computação que não pode ser hospedada em nuvem e que fornece APIs para JavaScript e Python, permitindo que pesquisadores realizem análises em escala planetária da superfície da Terra.

O aprendizado de máquina é um sub-ramo da inteligência artificial que é utilizado principalmente devido à sua capacidade de identificar padrões e correlações e, assim, derivar informações úteis dos dados.

K-Nearest Neighbors, Artificial Neural Networks, Support Vector Machines, Decision Trees e Random Forests são alternativas disponíveis para treinar uma inteligência artificial voltada a prever sinistros agrícolas.

A fim de se evitar o underfitting, o primeiro passo é treinar os modelos para minimizar o erro de classificação, ou seja, evitar que o modelo não consiga capturar os padrões dos dados de treino.

Em relação a plataformas de coleta de dados remotos, julgue os itens subsequentes.

Sensores embarcados em drones oferecem maior flexibilidade para a aquisição de imagens de alta resolução espacial e temporal em comparação a sensores orbitais.

Em relação a plataformas de coleta de dados remotos, julgue os itens subsequentes.

Sensores térmicos embarcados em plataformas orbitais são incapazes de detectar variações na temperatura da superfície terrestre e do oceano devido às interferências atmosféricas e à baixa resolução espectral.

Em relação a plataformas de coleta de dados remotos, julgue os itens subsequentes.

No sensoriamento remoto, utilizam-se os sensores de laboratório para calibração e validação de sensores de campo, aeronave e satélite, pois eles permitem a obtenção de dados em condições controladas e, assim, reduzem interferências ambientais.

Em relação a plataformas de coleta de dados remotos, julgue os itens subsequentes.

As plataformas orbitais de sensoriamento remoto oferecem maior resolução espacial do que as plataformas de campo, de forma que há um nível de detalhamento superior na análise de alvos terrestres.

Em relação a plataformas de coleta de dados remotos, julgue os itens subsequentes.

As plataformas orbitais de coleta de dados remotos oferecem imagens de alta resolução temporal e espacial, o que as torna ideais para levantamentos detalhados de pequenas áreas em tempo real.

Julgue os itens subsequentes, relativos ao comportamento espectral dos alvos.

Imagens multiespectrais e hiperespectrais são eficazes para a identificação de diferentes tipos de cobertura da terra, pois elas captam a assinatura espectral dos alvos.