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A metodologia científica é um conjunto de abordagens, técnicas e processos utilizados pela ciência para formular e resolver problemas de aquisição objetiva do conhecimento, de maneira sistemática. Com referência a esse assunto, julgue os itens subseqüentes.
Em estudos observacionais, a casualização é um fator imprescindível.
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A metodologia científica é um conjunto de abordagens, técnicas e processos utilizados pela ciência para formular e resolver problemas de aquisição objetiva do conhecimento, de maneira sistemática. Com referência a esse assunto, julgue os itens subseqüentes.
Na pesquisa ex-post-facto, há uma investigação sistemática e empírica em que o pesquisador não tem controle direto sobre as variáveis independentes, porque já ocorreram suas manifestações ou porque estas são intrinsecamente não manipuláveis. Nesse caso, são feitas inferências sobre as relações entre variáveis em observação direta, a partir da variação concomitante entre as variáveis independentes e dependentes.
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A metodologia científica é um conjunto de abordagens, técnicas e processos utilizados pela ciência para formular e resolver problemas de aquisição objetiva do conhecimento, de maneira sistemática. Com referência a esse assunto, julgue os itens subseqüentes.
Na comparação entre estudos quantitativos e qualitativos, o quadro teórico e as hipóteses devem ser mais rigorosamente definidos nos qualitativos.
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A metodologia científica é um conjunto de abordagens, técnicas e processos utilizados pela ciência para formular e resolver problemas de aquisição objetiva do conhecimento, de maneira sistemática. Com referência a esse assunto, julgue os itens subseqüentes.
A hipótese é o conjunto de teses que explicam um fenômeno, enquanto tese é uma afirmação comprovada sobre algum fenômeno e teoria corresponde a uma afirmação ainda não comprovada sobre algum fenômeno.
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Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.
|
fonte |
gl | SQ | QM |
F |
|
modelo |
111,39 |
13,73 |
||
|
erro |
121,7 | |||
|
total corrigido |
23 |
1012,8 |
||
|
trat |
664,4 |
16,38 |
||
|
bloco |
3 |
9,31 |
Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue os itens a seguir.
O quadrado médio de blocos é igual a 226,7.
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Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.
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fonte |
gl | SQ | QM |
F |
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modelo |
111,39 |
13,73 |
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erro |
121,7 | |||
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total corrigido |
23 |
1012,8 |
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trat |
664,4 |
16,38 |
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bloco |
3 |
9,31 |
T test (DMS) para variável: BIOMASSA
Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926
| Média | T-Grupo |
N |
|
|
Trat. |
4 | ||
|
20 |
18,100 | A | 4 |
|
15 |
14,150 | A | 4 |
|
30 |
7,475 | B | 4 |
|
35 |
6,000 |
BC | 4 |
|
45 |
5,775 | BC | 4 |
|
50 |
3,075 | C | 4 |
Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.
A produção média de biomassa para o tratamento com 30 ppm não foi significativamente diferente daquela com 35 ppm e esta, por sua vez, não foi significativamente diferente daquela com 50 ppm. Assim, não há evidência de que existe diferença significativa entre os tratamentos com 30 ppm e com 50 ppm de sal.
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Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.
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fonte |
gl | SQ | QM |
F |
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modelo |
111,39 |
13,73 |
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erro |
121,7 | |||
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total corrigido |
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1012,8 |
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trat |
664,4 |
16,38 |
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bloco |
3 |
9,31 |
T test (DMS) para variável: BIOMASSA
Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926
| Média | T-Grupo |
N |
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Trat. |
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20 |
18,100 | A | 4 |
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15 |
14,150 | A | 4 |
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30 |
7,475 | B | 4 |
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35 |
6,000 |
BC | 4 |
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45 |
5,775 | BC | 4 |
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50 |
3,075 | C | 4 |
Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.
O desdobramento dos graus de liberdade de tratamento pode fornecer informações sobre regressões de até o 5.º grau.
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Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.
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fonte |
gl | SQ | QM |
F |
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modelo |
111,39 |
13,73 |
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erro |
121,7 | |||
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total corrigido |
23 |
1012,8 |
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trat |
664,4 |
16,38 |
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bloco |
3 |
9,31 |
T test (DMS) para variável: BIOMASSA
Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926
| Média | T-Grupo |
N |
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Trat. |
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20 |
18,100 | A | 4 |
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15 |
14,150 | A | 4 |
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30 |
7,475 | B | 4 |
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35 |
6,000 |
BC | 4 |
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45 |
5,775 | BC | 4 |
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50 |
3,075 | C | 4 |
Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.
A maior produção de biomassa ocorreu no nível de salinidde de 20 ppm.
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Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.
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fonte |
gl | SQ | QM |
F |
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modelo |
111,39 |
13,73 |
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erro |
121,7 | |||
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total corrigido |
23 |
1012,8 |
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trat |
664,4 |
16,38 |
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bloco |
3 |
9,31 |
T test (DMS) para variável: BIOMASSA
Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926
| Média | T-Grupo |
N |
|
|
Trat. |
4 | ||
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20 |
18,100 | A | 4 |
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15 |
14,150 | A | 4 |
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30 |
7,475 | B | 4 |
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35 |
6,000 |
BC | 4 |
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45 |
5,775 | BC | 4 |
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50 |
3,075 | C | 4 |
Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.
Se o F da Tabela para 8 e 15 graus de liberdade no numerador e no denominador, respectivamente, com alpha = 0,01, foi igual a 4,00, é correto concluir que houve diferença significativa entre os tratamentos ao nível de 1%.
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Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.
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fonte |
gl | SQ | QM |
F |
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modelo |
111,39 |
13,73 |
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erro |
121,7 | |||
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total corrigido |
23 |
1012,8 |
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trat |
664,4 |
16,38 |
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bloco |
3 |
9,31 |
T test (DMS) para variável: BIOMASSA
Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926
| Média | T-Grupo |
N |
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Trat. |
4 | ||
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20 |
18,100 | A | 4 |
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15 |
14,150 | A | 4 |
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30 |
7,475 | B | 4 |
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35 |
6,000 |
BC | 4 |
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45 |
5,775 | BC | 4 |
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50 |
3,075 | C | 4 |
Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.
O nível de significância para determinar o DMS foi de 1%.
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