A possibilidade de um time de basquete ganhar um jogo depende somente do fato de ter ganhado ou não o jogo
da semana anterior, de forma que a sequência de vitórias e derrotas pode ser vista como uma cadeia de Markov
ergódica de dois estados (0 quando o time ganha e 1 quando o time perde), com matriz de transição de probabilidades Qual é a probabilidade limite do time ganhar no n-ésimo jogo?
Considere as seguintes informações para responder à questão.
O engenheiro de uma fábrica de pneus está investigando a vida do pneu (em quilômetros) em relação a um novo
componente da borracha. Ele deseja verificar se a vida média do pneu é maior que 60.000 km, utilizando um nível de 5%
de significância. Para isso, foram fabricados e testados 16 pneus, obtendo-se = 60.225 km. Sabe-se que a vida dos pneus
tem distribuição normal com desvio padrão conhecido e igual a 3.600 km.
Supondo que a verdadeira vida média dos pneus com o novo componente da borracha é 60.450 km, é correto afirmar
que o poder do teste é
Em uma cidade, deseja-se estimar o percentual de estudantes com alguma deficiência visual utilizando amostragem
estratificada proporcional. Os estudantes são estratificados de acordo com o nível de escolaridade e a seleção dentro
de cada estrato foi feita por amostragem aleatória com reposição. A tabela apresenta o número de estudantes (Nh)
da população no estrato h e o número de estudantes com deficiência visual (th) na amostra do estrato h. Sabe-se que
a amostra total foi composta por 80 estudantes. h Nível de escolaridade Nh th1 Pré-escolar 1000 4 2 Ensino Fundamental 6000 14 3 Ensino Médio 3000 8 A estimativa do percentual de estudantes com alguma deficiência visual é, aproximadamente,
O responsável pelo controle de qualidade de uma indústria pretende construir um gráfico de controle para a força de
resistência de uma peça metálica. Sabendo-se que a força de resistência tenha distribuição normal, 30 amostras de
tamanho n = 5 foram coletadas durante um período, obtendo-se em que é a média amostral da i-ésima amostra e Ri
é a i-ésima amplitude amostral da i-ésima amostra. Para o gráfico de controle da média, o
limite inferior de controle três-sigma e o limite inferior de controle de probabilidade 0,001 são, respectivamente,
O número X de pessoas que chegam ao terminal rodoviário em 1 minuto tem distribuição Poisson, ou seja, P (X = x) = exp (-θ) θx/x!, θ > 0, x = 0, 1, 2,... . Uma amostra aleatória de X de tamanho 50 forneceu = 500. O estimador de máxima verossimilhança para a probabilidade de que duas pessoas cheguem ao terminal em 1 minuto é
Em uma cidade, 1/5 das pessoas é favorável ao Projeto de Lei criado pelo vereador A, e 1/3 das pessoas é favorável
ao Projeto de Lei criado pelo vereador B. Se todas as pessoas favoráveis ao projeto A também são favoráveis ao
projeto B, então a probabilidade de uma pessoa sorteada aleatoriamente não ser favorável ao projeto A e não ser
favorável ao projeto B é
Deseja-se fazer uma pesquisa com residentes de uma cidade para determinar que proporção da população gostaria
que o limite de velocidade de uma grande avenida fosse aumentado de 60 km/h para 70 km/h. Considerando uma
amostragem aleatória simples, qual o número mínimo de residentes que devem ser entrevistados para que os
pesquisadores estejam 99% confiantes de que o erro na estimação dessa proporção seja menor que 0,05?